Predictive nonlinear PID neural voltage-tracking controller design for fuel cell based on optimization algorithm
المؤلفون المشاركون
Jaber, Isra A.
al-Araj, Ahmed S.
Dhahad, Haydar Abd
المصدر
Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering
العدد
المجلد 19، العدد 4 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2019)، ص ص. 47-60، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-10-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This paper proposes a predictive nonlinear PID neural voltage-tracking controller design for Proton Exchange Membrane Fuel Cell (PEMFC) Model with an on-line auto-tuning intelligent algorithm.
The purpose of the proposed robust feedback nonlinear PID neural predictive voltage controller is to find the optimal value of the hydrogen partial pressure action in order to control the stack terminal voltage of the (PEMFC) model for one-step-ahead prediction.
The Chaotic Particle Swarm Optimization (CPSO) is utilized as a stable and intelligent robust on-line auto-tuning algorithm to obtain the near-optimal weights for the proposed controller so as to improve the performance index of the system as well as to minimize the energy consumption.
The Simulation results demonstrated the effectiveness of the proposed controller compared with the linear PID neural controller.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jaber, Isra A.& al-Araj, Ahmed S.& Dhahad, Haydar Abd. 2019. Predictive nonlinear PID neural voltage-tracking controller design for fuel cell based on optimization algorithm. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering،Vol. 19, no. 4, pp.47-60.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973948
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jaber, Isra A.…[et al.]. Predictive nonlinear PID neural voltage-tracking controller design for fuel cell based on optimization algorithm. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering Vol. 19, no. 4 (Oct. 2019), pp.47-60.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973948
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jaber, Isra A.& al-Araj, Ahmed S.& Dhahad, Haydar Abd. Predictive nonlinear PID neural voltage-tracking controller design for fuel cell based on optimization algorithm. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering. 2019. Vol. 19, no. 4, pp.47-60.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-973948
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 59-60
رقم السجل
BIM-973948
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر