Monitoring software risks based on integrated AHP-ANN method
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 11، العدد 1 (31 مارس/آذار 2019)، ص ص. 18-26، 9ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2019-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Software risk management refers to systematic process for analyzing and identifying the project risks.
The present paper provides a hybrid method for IT software risks identification.
Software projects possess different features which increase the project failure possibilities.
Therefore, the present work integrate the Artificial Neural network with the Analytic Hierarchy Process (AHP-ANN) in order to solve the problem of software project estimation in early stage.
The questionnaire developed to find out the risk functional model and provide the proposed method with proper data.
The results observe a major common risk in software projects is the insufficient knowledge based on different software project life cycle stages.
Also, there are some other important factors in software projects such as lack of good estimation in project scheduling, poor definition of project requirements which cause human errors.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
2019. Monitoring software risks based on integrated AHP-ANN method. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 11, no. 1, pp.18-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-978265
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Monitoring software risks based on integrated AHP-ANN method. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 11, no. 1 (2019), pp.18-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-978265
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Monitoring software risks based on integrated AHP-ANN method. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2019. Vol. 11, no. 1, pp.18-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-978265
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
-
رقم السجل
BIM-978265
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر