Video object detection based on region contrast
العناوين الأخرى
كشف و تجزئة الاجسام البارزة بالاعتماد على خوارزمية تباين المنطقة
المصدر
العدد
المجلد 2020، العدد 33 (30 يونيو/حزيران 2020)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
تاريخ النشر
2020-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص AR
تعد عملية كشف الأجسام البارزة من المهام الرئيسية المهمة في مجال الرؤية الحاسوبية و التي تهدف إلى كشف وجود الأجسام المهمة في الصورة الثابتة أو في الصور المتسلسة (الفيديو) أو ايجاد الهدف المقصود في المشهد.
إن كشف الأجسام البارزة لها أهمية كبيرة في العديد من المجالات مثل تمييز الأجسام، أنظمة المراقبة، توضيح و استرجاع الصور، و غيرها.
في هذا العمل تم اعداد طريقة لكشف و تقطيع الاجسام البارزة من الصور و الفيديو في حالة كان الهدف متحرك أو متوقف.
بالمقارنة مع طرق كشف الأجسام البارزة التقليدية مثل تقنية طرح الخلفية فأن نموذجنا المقترح يتمكن من كشف الأجسام البارزة في حالة كان الجسم متحرك أو ثابت و يتمكن من فصل الجسم البارز من الخلفية مع تفاصيل عالية بنسبة كشف تساوي 0598.
الملخص EN
Foreground object detection is one of the major impotent tasks in the field of computer vision which attempt to discover important objects in still image or image sequences or locate related targets from the scene.
Foreground objects detection is very important for several approaches like object recognition, surveillance, image annotation, and image retrieval, etc.
In this work, a new method was proposed for detection and segmentation foreground object from image or video in case when the targets are moving or not moving.
The proposed method are able to detect important target for case the target is moving or not and can separate foreground object with high details.
Comparisons with general foreground detectors such as background subtraction techniques were done and conclude that the proposed method has a high accuracy with detection rate 98.05.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Munim, Mathil Imad al-Din. 2020. Video object detection based on region contrast. al-Mansour،Vol. 2020, no. 33, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-979384
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Munim, Mathil Imad al-Din. Video object detection based on region contrast. al-Mansour No. 33 (2020), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-979384
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Munim, Mathil Imad al-Din. Video object detection based on region contrast. al-Mansour. 2020. Vol. 2020, no. 33, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-979384
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 14-15
رقم السجل
BIM-979384
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر