تقنية التعريض المتعدد لإنتاج الألوان في الكاميرات الفوتوغرافية الرقمية

العناوين الأخرى

Multi-shot technology for color reproduction in digital still cameras

المؤلف

مرعي، هشام أحمد أحمد

المصدر

مجلة التصميم الدولية

العدد

المجلد 10، العدد 4 (31 أكتوبر/تشرين الأول 2020)، ص ص. 43-54، 12ص.

الناشر

الجمعية العلمية للمصممين

تاريخ النشر

2020-10-31

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

12

التخصصات الرئيسية

الفنون
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الموضوعات

الملخص AR

إن الخطوة الأولى للحصول على إعادة إنتاج دقيقة لألوان الموضوعات المصورة تكون بالتسجيل الدقيق للمعلومات اللونية في جميع نقاط المشهد المصور بواسطة السطح الحساس المستخدم في التصوير.

و لتحقيق ذلك يجب أن يتم تسجيل معلومات الألوان الأساسية الثلاث : الأحمر R،و الأخضر G، و الأزرق B، في كل نقطة من نقاط المشهد الذي يتم تصويره.

و في حالة مستشعرات الكاميرات الرقمية فإن المواقع الحساسة للضوء photo sites الموجودة داخل بكسلات مستشعر الكاميرا، لا تستطيع تمييز نسب الألوان التي يحتوي عليها شعاع الضوء الساقط على كل منها، و إنما هي فقط تستطيع التعبير عن عدد فوتونات الضوء الساقطة عليها، بغض النظر عن الأطوال الموجية لها.

و لتسجيل الألوان تتم تغطية بكسلات المستشعر بشبكة من المرشحات الملونة، بحيث يكون كل بكسل من بكسلات المستشعر مغطى بمرشح للون واحد فقط من الألوان الأساسية الثلاث، و بذلك فإن كل بكسل يسجل فقط معلومة لون واحد من الألوان الأساسية.

أما معلومة اللونين الناقصين فيتم استنتاجهما بعد ذلك بدلالة المعلومات اللونية للبكسلات المجاورة، من خلال عملية معقدة يطلق عليها اسم demosaicing.

أي أنه لا يتم تسجيل معلومات RGB الحقيقية لكل نقطة من نقاط المشاهد المصورة.

و من هنا تأتي أهمية تقنية التعريض المتعدد multi-shot لإنتاج الألوان في الكاميرات الفوتوغرافية الرقمية حيث إنها تتيح تسجيل معلومات الألوان الكاملة : الأحمر و الأخضر و الأزرق RGB، في كل نقطة من نقاط الصورة، دون الحاجة إلى توليد الألوان الناقصة بشكل حسابي غير حقيقي.

و تكمن مشكلة البحث في أن الطريقة التقليدية المستخدمة في تسجيل الألوان مع مستشعرات الكاميرات الرقمية لا تقوم بتسجيل المعلومات اللونية الكاملة لنقاط المشهد المصور بشكل فعلي.

و لذلك يهدف البحث إلى الوقوف على مميزات تقنية التعريض المتعدد لإنتاج الألوان، و مدى دقتها في تسجيل ألوان المشاهد المصورة بشكل حقيقي.

الملخص EN

Artificial intelligence has also helped us do things faster and better, in many areas.

This also applies to photography.

As many of the functions of professional digital cameras, such as the functions of automatic adjustment of exposure and focus, rely on artificial intelligence.

And smart phones have become equipped with cameras that work with artificial intelligence technology, and therefore the user of the camera will have more time devoted to the creative aspects, instead of wasting time on solutions to repeated problems.

Artificial intelligence has also affected the development of sophisticated algorithms that gradually replace traditional methods of processing digital photographs.

This allows immediate processing of images, fixing their faults, and improving them automatically that does not require any effort.

To reach amazing results, obtaining them requires the photographer to spend long hours working on traditional software.

And it came to getting a photo without a photographer, as is the case with the Google Clips smart camera, as well as obtaining a photo without a photographer or camera, as is the case with images generated by artificial intelligence algorithms like Style Gan.

The research problem lies in the fact that lack of familiarity with the multiple capabilities of artificial intelligence, and trying to employ them effectively in all stages of the production of the photo, will lead to consuming a lot of time and effort in solving traditional problems, which artificial intelligence can accomplish quickly, easily and efficiently, such as automatic control of exposure and focus, And improve the image and fix its faults and add effects, in less time and effort.

Therefore, the research aims to identify the huge potential granted by applications of artificial intelligence in photography, and the extent of its rapid development, and how to maximize the use of them to obtain better photographs in less time and effort.

Either in the shooting stage, or in the stage of processing and improving images and fixing their faults, as well as in generating and creating photographs of subjects that do not exist in reality.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

مرعي، هشام أحمد أحمد. 2020. تقنية التعريض المتعدد لإنتاج الألوان في الكاميرات الفوتوغرافية الرقمية. مجلة التصميم الدولية،مج. 10، ع. 4، ص ص. 43-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-983516

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

مرعي، هشام أحمد أحمد. تقنية التعريض المتعدد لإنتاج الألوان في الكاميرات الفوتوغرافية الرقمية. مجلة التصميم الدولية مج. 10، ع. 4 (تشرين الأول 2020)، ص ص. 43-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-983516

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

مرعي، هشام أحمد أحمد. تقنية التعريض المتعدد لإنتاج الألوان في الكاميرات الفوتوغرافية الرقمية. مجلة التصميم الدولية. 2020. مج. 10، ع. 4، ص ص. 43-54.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-983516

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

العربية

الملاحظات

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 54

رقم السجل

BIM-983516