Automatic test data generation for big data input values
مقدم أطروحة جامعية
مشرف أطروحة جامعية
al-Junayni, Muhammad Ali Hashim
Qutaysh, Usamah
الجامعة
جامعة الإسراء
الكلية
كلية تكنولوجيا المعلومات
القسم الأكاديمي
قسم هندسة البرمجيات
دولة الجامعة
الأردن
الدرجة العلمية
ماجستير
تاريخ الدرجة العلمية
2020
الملخص الإنجليزي
There is needed for the efficient intrusion detection system working over the network system to detect the whole possible attacks.
Intrusion detection is so much popular since the last two decades, where intruders attempted to break into or misuse the system.
There are many techniques used in intrusion detection (IDS) for protecting computers and networks from network-based and host-based attacks.
In this thesis, the proposed approach presents a new model for IDS using a bat algorithm that aims to select the best features using big data.
The proposed approach divided into several phases to extract and find all possible features that effect directly in the detection process.
The proposed approach was tested using the KNIME Analytics Platform based on Support Vector Machine (SVM) and Naive base classifiers.
The experiment results give a high accuracy (97.52%) with reducing the error classification into (2.47%) using the SVM classifier.
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
عدد الصفحات
51
قائمة المحتويات
Table of contents.
Abstract.
Chapter One : Introduction.
Chapter Two : Literature review.
Chapter Three : Research methodology.
Chapter Four : Results and discussion.
Chapter Five : Conclusion and future work.
References.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Buqur, Suud Muhammad Abd. (2020). Automatic test data generation for big data input values. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Isra University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-985131
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Buqur, Suud Muhammad Abd. Automatic test data generation for big data input values. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Isra University. (2020).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-985131
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Buqur, Suud Muhammad Abd. (2020). Automatic test data generation for big data input values. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Isra University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-985131
لغة النص
الإنجليزية
نوع البيانات
رسائل جامعية
رقم السجل
BIM-985131
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر