A novel approach for hiding sensitive association rules using data perturbation and query restriction strategy in recommendation systems
المؤلفون المشاركون
Kamal, Riham
Husayn, Widad
Ismail, Rasha
المصدر
International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences
العدد
المجلد 20، العدد 1 (31 يوليو/تموز 2020)، ص ص. 44-58، 15ص.
الناشر
جامعة عين شمس كلية الحاسبات و المعلومات
تاريخ النشر
2020-07-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Mining association rules is considered to be core topic of data mining.
Discovering these associations is beneficial and is highly needed to the correct and appropriate decision made by decision makers in the different fields.
Association rule Mining imposes threats to data sharing, since it may disclose patterns and various kinds of sensitive knowledge that are difficult to find.
Such information must be protected against unauthorized access.
In this paper, we used DPQR strategy (data perturbation and query restriction) to hide the sensitive patterns.
Experimental results showed that our proposed system can hide sensitive rules with multiple items in consequent (right hand side (R.H.S)) and antecedent (left hand side (L.H.S)) with efficient and faster performance compared to MDSRRC (Modified Decrease Support of R.H.S.
items of Rule Cluster) with average improvement 96.22 % as well as generating accurate recommendations without revealing sensitive information.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kamal, Riham& Husayn, Widad& Ismail, Rasha. 2020. A novel approach for hiding sensitive association rules using data perturbation and query restriction strategy in recommendation systems. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences،Vol. 20, no. 1, pp.44-58.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-985458
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kamal, Riham…[et al.]. A novel approach for hiding sensitive association rules using data perturbation and query restriction strategy in recommendation systems. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences Vol. 20, no. 1 (Jul. 2020), pp.44-58.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-985458
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kamal, Riham& Husayn, Widad& Ismail, Rasha. A novel approach for hiding sensitive association rules using data perturbation and query restriction strategy in recommendation systems. International Journal of Intelligent Computing and Information Sciences. 2020. Vol. 20, no. 1, pp.44-58.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-985458
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 57-58
رقم السجل
BIM-985458
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر