A Lightweight Intrusion Detection Method Based on Fuzzy Clustering Algorithm for Wireless Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
Qu, Hongchun
Lei, Libiao
Tang, Xiaoming
Wang, Ping
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-06-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
For resource-constrained wireless sensor networks (WSNs), designing a lightweight intrusion detection technology has been a hot and difficult issue.
In this paper, we proposed a lightweight intrusion detection method that was able to directly map the network status into sensor monitoring data received by base station, so that base station can sense the abnormal changes in the network.
Our method is highlighted by the fusion of fuzzy c-means algorithm, one-class SVM, and sliding window procedure to effectively differentiate network attacks from abnormal data.
Finally, the proposed method was tested on the wireless sensor network simulation software EXata and in real applications.
The results showed that the intrusion detection method in this paper could effectively identify whether the abnormal data came from a network attack or just a noise.
In addition, extra energy consumption can be avoided in all sensor monitoring nodes of the sensor network where our method has been deployed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qu, Hongchun& Lei, Libiao& Tang, Xiaoming& Wang, Ping. 2018. A Lightweight Intrusion Detection Method Based on Fuzzy Clustering Algorithm for Wireless Sensor Networks. Advances in Fuzzy Systems،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-986262
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qu, Hongchun…[et al.]. A Lightweight Intrusion Detection Method Based on Fuzzy Clustering Algorithm for Wireless Sensor Networks. Advances in Fuzzy Systems No. 2018 (2018), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-986262
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qu, Hongchun& Lei, Libiao& Tang, Xiaoming& Wang, Ping. A Lightweight Intrusion Detection Method Based on Fuzzy Clustering Algorithm for Wireless Sensor Networks. Advances in Fuzzy Systems. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-986262
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-986262
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر