Ultra-Short-Term Prediction of Wind Power Based on Fuzzy Clustering and RBF Neural Network
المؤلفون المشاركون
Hui, Huang
Rong, Jia
Songkai, Wang
المصدر
العدد
المجلد 2018، العدد 2018 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2018-09-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
High-precision wind power forecast can reduce the volatility and intermittency of wind power output, which is conducive to the stable operation of the power system and improves the system's effective capacity for large-scale wind power consumption.
In the wind farm, the wind turbines are located in different space locations, and its output characteristics are also affected by wind direction, wake effect, and operation conditions.
Based on this, two-step ultra-short-term forecast model was proposed.
Firstly, fuzzy C-means clustering (FCM) theory was used to cluster the units according to the out characteristics of wind turbines.
Secondly, a prediction model of RBF neural network is established for the classification clusters, respectively, and the ultra-short-term power forecast is performed for each unit.
Finally, the above results are compared with the RBF single prediction model established by unclassified g wind turbines.
A case study of a wind farm in northern China is carried out.
The results show that the proposed method can effectively improve the prediction accuracy of wind power and prove the effectiveness of the method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hui, Huang& Rong, Jia& Songkai, Wang. 2018. Ultra-Short-Term Prediction of Wind Power Based on Fuzzy Clustering and RBF Neural Network. Advances in Fuzzy Systems،Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-986288
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hui, Huang…[et al.]. Ultra-Short-Term Prediction of Wind Power Based on Fuzzy Clustering and RBF Neural Network. Advances in Fuzzy Systems No. 2018 (2018), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-986288
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hui, Huang& Rong, Jia& Songkai, Wang. Ultra-Short-Term Prediction of Wind Power Based on Fuzzy Clustering and RBF Neural Network. Advances in Fuzzy Systems. 2018. Vol. 2018, no. 2018, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-986288
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-986288
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر