![](/images/graphics-bg.png)
Random Volumetric MRI Trajectories via Genetic Algorithms
المؤلفون المشاركون
Curtis, Andrew Thomas
Anand, Christopher Kumar
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2008، العدد 2008 (31 ديسمبر/كانون الأول 2008)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2008-06-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A pseudorandom, velocity-insensitive, volumetric k-space sampling trajectory is designed for use with balanced steady-state magnetic resonance imaging.
Individual arcs are designed independently and do not fit together in the way that multishot spiral, radial or echo-planar trajectories do.
Previously, it was shown that second-order cone optimization problems can be defined for each arc independent of the others, that nulling of zeroth and higher moments can be encoded as constraints, and that individual arcs can be optimized in seconds.
For use in steady-state imaging, sampling duty cycles are predicted to exceed 95 percent.
Using such pseudorandom trajectories, aliasing caused by under-sampling manifests itself as incoherent noise.
In this paper, a genetic algorithm (GA) is formulated and numerically evaluated.
A large set of arcs is designed using previous methods, and the GA choses particular fit subsets of a given size, corresponding to a desired acquisition time.
Numerical simulations of 1 second acquisitions show good detail and acceptable noise for large-volume imaging with 32 coils.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Curtis, Andrew Thomas& Anand, Christopher Kumar. 2008. Random Volumetric MRI Trajectories via Genetic Algorithms. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2008, no. 2008, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-987844
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Curtis, Andrew Thomas& Anand, Christopher Kumar. Random Volumetric MRI Trajectories via Genetic Algorithms. International Journal of Biomedical Imaging No. 2008 (2008), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-987844
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Curtis, Andrew Thomas& Anand, Christopher Kumar. Random Volumetric MRI Trajectories via Genetic Algorithms. International Journal of Biomedical Imaging. 2008. Vol. 2008, no. 2008, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-987844
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-987844
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)