![](/images/graphics-bg.png)
A Markov Chain Approach to Randomly Grown Graphs
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2008، العدد 2008 (31 ديسمبر/كانون الأول 2008)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2008-01-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A Markov chain approach to the study of randomly grown graphs is proposed and applied to some popular models that have found use in biology and elsewhere.
For most randomly grown graphs used in biology, it is not known whether the graph or properties of the graph converge (in some sense) as the number of vertices becomes large.
Particularly, we study the behaviour of the degree sequence, that is, the number of vertices with degree 0,1,…, in large graphs, and apply our results to the partial duplication model.
We further illustrate the results by application to real data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Knudsen, Michael& Wiuf, Carsten. 2008. A Markov Chain Approach to Randomly Grown Graphs. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2008, no. 2008, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-987959
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Knudsen, Michael& Wiuf, Carsten. A Markov Chain Approach to Randomly Grown Graphs. Journal of Applied Mathematics No. 2008 (2008), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-987959
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Knudsen, Michael& Wiuf, Carsten. A Markov Chain Approach to Randomly Grown Graphs. Journal of Applied Mathematics. 2008. Vol. 2008, no. 2008, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-987959
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-987959
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)