Extraction and Recognition of Nonlinear Interval-Type Features Using Symbolic KDA Algorithm with Application to Face Recognition
المؤلفون المشاركون
Hiremath, P. S.
Prabhakar, C. J.
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2008، العدد 2008 (31 ديسمبر/كانون الأول 2008)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2008-03-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
We present symbolic kernel discriminant analysis (symbolic KDA) for face recognition in the framework of symbolic data analysis.
Classical KDA extracts features, which are single-valued in nature to represent face images.
These single-valued variables may not be able to capture variation of each feature in all the images of same subject; this leads to loss of information.
The symbolic KDA algorithm extracts most discriminating nonlinear interval-type features which optimally discriminate among the classes represented in the training set.
The proposed method has been successfully tested for face recognition using two databases, ORL database and Yale face database.
The effectiveness of the proposed method is shown in terms of comparative performance against popular face recognition methods such as kernel Eigenface method and kernel Fisherface method.
Experimental results show that symbolic KDA yields improved recognition rate.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hiremath, P. S.& Prabhakar, C. J.. 2008. Extraction and Recognition of Nonlinear Interval-Type Features Using Symbolic KDA Algorithm with Application to Face Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2008, no. 2008, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-988046
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hiremath, P. S.& Prabhakar, C. J.. Extraction and Recognition of Nonlinear Interval-Type Features Using Symbolic KDA Algorithm with Application to Face Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2008 (2008), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-988046
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hiremath, P. S.& Prabhakar, C. J.. Extraction and Recognition of Nonlinear Interval-Type Features Using Symbolic KDA Algorithm with Application to Face Recognition. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2008. Vol. 2008, no. 2008, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-988046
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-988046
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر