MIClique: An Algorithm to Identify Differentially Coexpressed Disease Gene Subset from Microarray Data
المؤلفون المشاركون
Zhang, Huanping
Wang, Huinan
Zhang, Xiaobai
Song, Xiaofeng
المصدر
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-12-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Computational analysis of microarray data has provided an effective way to identify disease-related genes.
Traditional disease gene selection methods from microarray data such as statistical test always focus on differentially expressed genes in different samples by individual gene prioritization.
These traditional methods might miss differentially coexpressed (DCE) gene subsets because they ignore the interaction between genes.
In this paper, MIClique algorithm is proposed to identify DEC gene subsets based on mutual information and clique analysis.
Mutual information is used to measure the coexpression relationship between each pair of genes in two different kinds of samples.
Clique analysis is a commonly used method in biological network, which generally represents biological module of similar function.
By applying the MIClique algorithm to real gene expression data, some DEC gene subsets which correlated under one experimental condition but uncorrelated under another condition are detected from the graph of colon dataset and leukemia dataset.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Huanping& Song, Xiaofeng& Wang, Huinan& Zhang, Xiaobai. 2009. MIClique: An Algorithm to Identify Differentially Coexpressed Disease Gene Subset from Microarray Data. BioMed Research International،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-988420
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Huanping…[et al.]. MIClique: An Algorithm to Identify Differentially Coexpressed Disease Gene Subset from Microarray Data. BioMed Research International No. 2009 (2009), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-988420
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Huanping& Song, Xiaofeng& Wang, Huinan& Zhang, Xiaobai. MIClique: An Algorithm to Identify Differentially Coexpressed Disease Gene Subset from Microarray Data. BioMed Research International. 2009. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-988420
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-988420
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر