Optimization of managing construction projects activities via the application of genetic algorithm

العناوين الأخرى

تحسين الاستفادة من إدارة أنشطة مشاريع البناء من خلال تطبيق الخوارزمية الجيني

مقدم أطروحة جامعية

Abu Ayshah, Suhaib Ziyad Khalil

مشرف أطروحة جامعية

Muhammad, Ibrahim Abd
al-Rabadi, Anas Nasir

الجامعة

جامعة الإسراء

الكلية

كلية الهندسة

القسم الأكاديمي

إدارة المشاريع الهندسية

دولة الجامعة

الأردن

الدرجة العلمية

ماجستير

تاريخ الدرجة العلمية

2020

الملخص العربي

تواجه إدارة المشروع قبل ما يقرب من ثالثة عقود العديد من التحديات و القهود بما في ذلك المهام الشاقة و جدولة أنشطة المشروع التي يتم تشغيلها بدوى ١٥، إلى جانب حسابات المشروع البدوية الطويلة و تحليل التكلفة الذي يستغرق وقتا طوبال.

تم تبسيط الخوارزمية الجينية ( GA ) لمديرى المشاريع لمراقبة و إدارة المشاريع واسعة النطاق المتنوعة و تسمح لهم بالتحكم في جودة المشاريع من خالل منهجيات حلول فريدة تتخذ القرار من خالل خطوات اختيار متعددة من أجل إيجاد الحل المثل في هذا العمل، تم تطبيق GA كدراسة حالة لبناء مشروع طريق بالقرب من عمان، عاصمة األردن، بطول إجمالي بلغ 1.6 كم و كذلك بعرض إجمالي بلغ 16 متر بعد إجراء هذا العمل، تبين ان GA اختارت الخيار الوحيد بين ثالثة خيارات تم توفيرها من أجل تحقيق النشطة الثني عشر لمشروع إنشاء الطرق بالكامل باستخدام أقل قدر من التكلفة والوقت.

وجد أن النشطة الكثر تكلفة كانت تنفيذ الطبقة األولى و الثانية من البيتومين بالضافة إلى ذلك، كان G6 هو الجيل الفضل بتكلفة 1،085،128.5 دينار أردني، أى 1،530524.9 دولار أمريكي.

تبلغ قيمة اللياقة و التكلفة و المدة 43.43، و المدة الالزمة لتنفيذ أنشطة مشروع إنشاء الطريق هي 365 يوم .

يوصي هذا العمل بالعديد من النقاط لتعزيز مخرجات

الملخص الإنجليزي

Project management prior almost three decades have many challenges and constraints including laborious tasks and hand operated project activities scheduling, besides long manual project calculations and time-consuming cost analysis.

Genetic algorithm (GA) has simplified for project managers diverse large-scale projects monitoring and administrating and allows them control quality of the projects through unique solution methodologies which take decision through multiple selection steps in order to find the optimized.

In this work, GA is applied as a case study for constructing a road project near Amman, the capital of Jordan, with total length of 1.16 km as well as a total width of 16 meters.

After conducting this work, it was found that GA has chosen the one option between three ones provided in order to completely achieved the twelve activities of road construction project using the least amount of both cost as well as time.

It was found that the costliest activities were bituminous first- and second-layers execution.

Additionally, G6 was the best generation that corresponded to a cost of 1,085,128.5 JD, i.e.

1,530,524.9 US$.

The fitness value of cost and duration is 43.43, and duration needed to execute the activities of the road construction project is 365 days.

This work recommends many points to enhance the outputs from GA process.

التخصصات الرئيسية

الهندسة المدنية

الموضوعات

عدد الصفحات

84

قائمة المحتويات

Table of contents.

Abstract.

Abstract in Arabic.

Chapter One : Introduction.

Chapter Two : Literature review.

Chapter Three : Genetic algorithm .

Chapter Four : Research methodology.

Chapter Five : Results and discussions.

Chapter Six : Conclusions and recommendations.

References.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Abu Ayshah, Suhaib Ziyad Khalil. (2020). Optimization of managing construction projects activities via the application of genetic algorithm. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Isra University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-988678

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Abu Ayshah, Suhaib Ziyad Khalil. Optimization of managing construction projects activities via the application of genetic algorithm. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Isra University. (2020).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-988678

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Abu Ayshah, Suhaib Ziyad Khalil. (2020). Optimization of managing construction projects activities via the application of genetic algorithm. (Master's theses Theses and Dissertations Master). Isra University, Jordan
https://search.emarefa.net/detail/BIM-988678

لغة النص

الإنجليزية

نوع البيانات

رسائل جامعية

رقم السجل

BIM-988678