Sparse Logistic Regression for Diagnosis of Liver Fibrosis in Rat by Using SCAD-Penalized Likelihood
المؤلفون المشاركون
Yan, Fang-Rong
Liu, Yu
Lin, Jin-Guan
المصدر
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-06-01
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The objective of the present study is to find out the quantitative relationship between progression of liver fibrosis and the levels of certain serum markers using mathematic model.
We provide the sparse logistic regression by using smoothly clipped absolute deviation (SCAD) penalized function to diagnose the liver fibrosis in rats.
Not only does it give a sparse solution with high accuracy, it also provides the users with the precise probabilities of classification with the class information.
In the simulative case and the experiment case, the proposed method is comparable to the stepwise linear discriminant analysis (SLDA) and the sparse logistic regression with least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) penalty, by using receiver operating characteristic (ROC) with bayesian bootstrap estimating area under the curve (AUC) diagnostic sensitivity for selected variable.
Results show that the new approach provides a good correlation between the serum marker levels and the liver fibrosis induced by thioacetamide (TAA) in rats.
Meanwhile, this approach might also be used in predicting the development of liver cirrhosis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yan, Fang-Rong& Lin, Jin-Guan& Liu, Yu. 2011. Sparse Logistic Regression for Diagnosis of Liver Fibrosis in Rat by Using SCAD-Penalized Likelihood. BioMed Research International،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-990363
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yan, Fang-Rong…[et al.]. Sparse Logistic Regression for Diagnosis of Liver Fibrosis in Rat by Using SCAD-Penalized Likelihood. BioMed Research International No. 2011 (2011), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-990363
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yan, Fang-Rong& Lin, Jin-Guan& Liu, Yu. Sparse Logistic Regression for Diagnosis of Liver Fibrosis in Rat by Using SCAD-Penalized Likelihood. BioMed Research International. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-990363
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-990363
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر