Using Hierarchical Time Series Clustering Algorithm and Wavelet Classifier for Biometric Voice Classification
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-04-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Voice biometrics has a long history in biosecurity applications such as verification and identification based on characteristics of the human voice.
The other application called voice classification which has its important role in grouping unlabelled voice samples, however, has not been widely studied in research.
Lately voice classification is found useful in phone monitoring, classifying speakers’ gender, ethnicity and emotion states, and so forth.
In this paper, a collection of computational algorithms are proposed to support voice classification; the algorithms are a combination of hierarchical clustering, dynamic time wrap transform, discrete wavelet transform, and decision tree.
The proposed algorithms are relatively more transparent and interpretable than the existing ones, though many techniques such as Artificial Neural Networks, Support Vector Machine, and Hidden Markov Model (which inherently function like a black box) have been applied for voice verification and voice identification.
Two datasets, one that is generated synthetically and the other one empirically collected from past voice recognition experiment, are used to verify and demonstrate the effectiveness of our proposed voice classification algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fong, Simon. 2012. Using Hierarchical Time Series Clustering Algorithm and Wavelet Classifier for Biometric Voice Classification. BioMed Research International،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-991502
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fong, Simon. Using Hierarchical Time Series Clustering Algorithm and Wavelet Classifier for Biometric Voice Classification. BioMed Research International No. 2012 (2012), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-991502
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fong, Simon. Using Hierarchical Time Series Clustering Algorithm and Wavelet Classifier for Biometric Voice Classification. BioMed Research International. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-991502
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-991502
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر