Bayesian Integration of Isotope Ratio for Geographic Sourcing of Castor Beans
المؤلفون المشاركون
Hart, Garret
Ehleringer, James
Kreuzer, Helen
Duckworth, Douglas
Gill, Gary
Webb-Robertson, Bobbie-Jo
West, Jason
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-07-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Recent years have seen an increase in the forensic interest associated with the poison ricin, which is extracted from the seeds of the Ricinus communis plant.
Both light element (C, N, O, and H) and strontium (Sr) isotope ratios have previously been used to associate organic material with geographic regions of origin.
We present a Bayesian integration methodology that can more accurately predict the region of origin for a castor bean than individual models developed independently for light element stable isotopes or Sr isotope ratios.
Our results demonstrate a clear improvement in the ability to correctly classify regions based on the integrated model with a class accuracy of 60.9±2.1% versus 55.9±2.1% and 40.2±1.8% for the light element and strontium (Sr) isotope ratios, respectively.
In addition, we show graphically the strengths and weaknesses of each dataset in respect to class prediction and how the integration of these datasets strengthens the overall model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Webb-Robertson, Bobbie-Jo& Kreuzer, Helen& Hart, Garret& Ehleringer, James& West, Jason& Gill, Gary…[et al.]. 2012. Bayesian Integration of Isotope Ratio for Geographic Sourcing of Castor Beans. BioMed Research International،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-991705
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Webb-Robertson, Bobbie-Jo…[et al.]. Bayesian Integration of Isotope Ratio for Geographic Sourcing of Castor Beans. BioMed Research International No. 2012 (2012), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-991705
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Webb-Robertson, Bobbie-Jo& Kreuzer, Helen& Hart, Garret& Ehleringer, James& West, Jason& Gill, Gary…[et al.]. Bayesian Integration of Isotope Ratio for Geographic Sourcing of Castor Beans. BioMed Research International. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-991705
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-991705
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر