![](/images/graphics-bg.png)
Artificial Neural Network for the Prediction of Tyrosine-Based Sorting Signal Recognition by Adaptor Complexes
المؤلفون المشاركون
Mukherjee, Debarati
Hanna, Claudia B.
Aguilar, R. Claudio
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-03-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Sorting of transmembrane proteins to various intracellular compartments depends on specific signals present within their cytosolic domains.
Among these sorting signals, the tyrosine-based motif (YXXØ) is one of the best characterized and is recognized by μ-subunits of the four clathrin-associated adaptor complexes (AP-1 to AP-4).
Despite their overlap in specificity, each μ-subunit has a distinct sequence preference dependent on the nature of the X-residues.
Moreover, combinations of these residues exert cooperative or inhibitory effects towards interaction with the various APs.
This complexity makes it impossible to predict a priori, the specificity of a given tyrosine-signal for a particular μ-subunit.
Here, we describe the results obtained with a computational approach based on the Artificial Neural Network (ANN) paradigm that addresses the issue of tyrosine-signal specificity, enabling the prediction of YXXØ-μ interactions with accuracies over 90%.
Therefore, this approach constitutes a powerful tool to help predict mechanisms of intracellular protein sorting.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mukherjee, Debarati& Hanna, Claudia B.& Aguilar, R. Claudio. 2012. Artificial Neural Network for the Prediction of Tyrosine-Based Sorting Signal Recognition by Adaptor Complexes. BioMed Research International،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-991736
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mukherjee, Debarati…[et al.]. Artificial Neural Network for the Prediction of Tyrosine-Based Sorting Signal Recognition by Adaptor Complexes. BioMed Research International No. 2012 (2012), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-991736
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mukherjee, Debarati& Hanna, Claudia B.& Aguilar, R. Claudio. Artificial Neural Network for the Prediction of Tyrosine-Based Sorting Signal Recognition by Adaptor Complexes. BioMed Research International. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-991736
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-991736
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)