A Hybrid Technique for Medical Image Segmentation
المؤلفون المشاركون
Kwon, Yung-Keun
Kim, Jong-Myon
Nyma, Alamgir
Kim, Cheol-Hong
Kang, Myeongsu
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-07-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Medical image segmentation is an essential and challenging aspect in computer-aided diagnosis and also in pattern recognition research.
This paper proposes a hybrid method for magnetic resonance (MR) image segmentation.
We first remove impulsive noise inherent in MR images by utilizing a vector median filter.
Subsequently, Otsu thresholding is used as an initial coarse segmentation method that finds the homogeneous regions of the input image.
Finally, an enhanced suppressed fuzzy c-means is used to partition brain MR images into multiple segments, which employs an optimal suppression factor for the perfect clustering in the given data set.
To evaluate the robustness of the proposed approach in noisy environment, we add different types of noise and different amount of noise to T1-weighted brain MR images.
Experimental results show that the proposed algorithm outperforms other FCM based algorithms in terms of segmentation accuracy for both noise-free and noise-inserted MR images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Nyma, Alamgir& Kang, Myeongsu& Kwon, Yung-Keun& Kim, Cheol-Hong& Kim, Jong-Myon. 2012. A Hybrid Technique for Medical Image Segmentation. BioMed Research International،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-991922
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Nyma, Alamgir…[et al.]. A Hybrid Technique for Medical Image Segmentation. BioMed Research International No. 2012 (2012), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-991922
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Nyma, Alamgir& Kang, Myeongsu& Kwon, Yung-Keun& Kim, Cheol-Hong& Kim, Jong-Myon. A Hybrid Technique for Medical Image Segmentation. BioMed Research International. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-991922
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-991922
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر