LMI-Based Approach for Exponential Robust Stability of High-Order Hopfield Neural Networks with Time-Varying Delays
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-06-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper studies the problems of global exponential robust stability of high-order hopfield neural networks with time-varying delays.
By employing a new Lyapunov-Krasovskii functional and linear matrix inequality, some criteria of global exponential robust stability for the high-order neural networks are established, which are easily verifiable and have a wider adaptive.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Yangfan& Wang, Linshan. 2012. LMI-Based Approach for Exponential Robust Stability of High-Order Hopfield Neural Networks with Time-Varying Delays. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-993015
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Yangfan& Wang, Linshan. LMI-Based Approach for Exponential Robust Stability of High-Order Hopfield Neural Networks with Time-Varying Delays. Journal of Applied Mathematics No. 2012 (2012), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-993015
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Yangfan& Wang, Linshan. LMI-Based Approach for Exponential Robust Stability of High-Order Hopfield Neural Networks with Time-Varying Delays. Journal of Applied Mathematics. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-993015
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-993015
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر