A Mixed Prediction Model of Ground Subsidence for Civil Infrastructures on Soft Ground
المؤلفون المشاركون
Kobayashi, Kiyoshi
Kaito, Kiyoyuki
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-20، 20ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-08-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
20
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The estimation of ground subsidence processes is an important subject for the asset management of civil infrastructures on soft ground, such as airport facilities.
In the planning and design stage, there exist many uncertainties in geotechnical conditions, and it is impossible to estimate the ground subsidence process by deterministic methods.
In this paper, the sets of sample paths designating ground subsidence processes are generated by use of a one-dimensional consolidation model incorporating inhomogeneous ground subsidence.
Given the sample paths, the mixed subsidence model is presented to describe the probabilistic structure behind the sample paths.
The mixed model can be updated by the Bayesian methods based upon the newly obtained monitoring data.
Concretely speaking, in order to estimate the updating models, Markov Chain Monte Calro method, which is the frontier technique in Bayesian statistics, is applied.
Through a case study, this paper discussed the applicability of the proposed method and illustrated its possible application and future works.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kobayashi, Kiyoshi& Kaito, Kiyoyuki. 2012. A Mixed Prediction Model of Ground Subsidence for Civil Infrastructures on Soft Ground. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-993301
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kobayashi, Kiyoshi& Kaito, Kiyoyuki. A Mixed Prediction Model of Ground Subsidence for Civil Infrastructures on Soft Ground. Journal of Applied Mathematics No. 2012 (2012), pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-993301
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kobayashi, Kiyoshi& Kaito, Kiyoyuki. A Mixed Prediction Model of Ground Subsidence for Civil Infrastructures on Soft Ground. Journal of Applied Mathematics. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-20.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-993301
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-993301
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر