Exponential Stability for a Class of Stochastic Reaction-Diffusion Hopfield Neural Networks with Delays
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-12-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper studies the asymptotic behavior for a class of delayed reaction-diffusion Hopfield neural networks driven by finite-dimensional Wiener processes.
Some new sufficient conditions are established to guarantee the mean square exponential stability of this system by using Poincaré’s inequality and stochastic analysis technique.
The proof of the almost surely exponential stability for this system is carried out by using the Burkholder-Davis-Gundy inequality, the Chebyshev inequality and the Borel-Cantelli lemma.
Finally, an example is given to illustrate the effectiveness of the proposed approach, and the simulation is also given by using the Matlab.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liang, Xiao& Wang, Linshan. 2011. Exponential Stability for a Class of Stochastic Reaction-Diffusion Hopfield Neural Networks with Delays. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-993566
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liang, Xiao& Wang, Linshan. Exponential Stability for a Class of Stochastic Reaction-Diffusion Hopfield Neural Networks with Delays. Journal of Applied Mathematics No. 2012 (2012), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-993566
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liang, Xiao& Wang, Linshan. Exponential Stability for a Class of Stochastic Reaction-Diffusion Hopfield Neural Networks with Delays. Journal of Applied Mathematics. 2011. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-993566
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-993566
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر