A system dynamics model for the novel COVID-19 pandemic
العناوين الأخرى
نظام ديناميكي لجائحة الفيروس التاجي الجديد (كوفيد-19)
المؤلفون المشاركون
Rushdi, Muhammad Ali
al-Talabi, Walid Muhammad
Tawfiq, Basil Muhammad
المصدر
Journal of King Abdulaziz University : Computing and Information Technology Sciences
العدد
المجلد 9، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2020)، ص ص. 27-46، 20ص.
الناشر
جامعة الملك عبد العزيز كلية الحاسبات و تقنية المعلومات
تاريخ النشر
2020-12-31
دولة النشر
السعودية
عدد الصفحات
20
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The novel coronavirus COVID-19 is a highly infectious disease with severe respiratory symptoms which may lead to death.
According to the latest disease statistics, COVID-19 has been affecting 213 countries and territories around the world.
So far, the statistics indicate that the disease led to about 367,000 deaths and 6 million infections worldwide between December 31st 2019 and May 30th 2020.
In this paper, we propose a system dynamics model for the spread of COVID-19.
The proposed model investigates possible mechanisms for the spread of infection among humans.
The COVID-19 epidemiological parameters were estimated based on real pandemic data that covers a period of 110 days.
The model was simulated and validated over 365 days for the cases of China, Italy, and USA.
The model simulation outcomes predict a recession of the pandemic in China by August 2020 with a total of 85,832 COVID-19 infected cases.
In Italy, the total number of infections is expected to reach 276,406.
The model interestingly predicts another wave of the COVID-19 outbreak by early 2021.
Finally, the large expected number of 3,394,754 infected people in the USA gives a clear warning of the possibility that the crisis can become out of control.
Under such circumstances, quarantine procedures become ineffective, and a vaccine or a treatment becomes the only solution.
The system dynamics model of COVID-19 provides a good estimation for the numbers of infected, recovered, and dead people, in addition to the pandemic timing and the peak time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Talabi, Walid Muhammad& Rushdi, Muhammad Ali& Tawfiq, Basil Muhammad. 2020. A system dynamics model for the novel COVID-19 pandemic. Journal of King Abdulaziz University : Computing and Information Technology Sciences،Vol. 9, no. 2, pp.27-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1326060
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Talabi, Walid Muhammad…[et al.]. A system dynamics model for the novel COVID-19 pandemic. Journal of King Abdulaziz University : Computing and Information Technology Sciences Vol. 9, no. 2 (2020), pp.27-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1326060
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Talabi, Walid Muhammad& Rushdi, Muhammad Ali& Tawfiq, Basil Muhammad. A system dynamics model for the novel COVID-19 pandemic. Journal of King Abdulaziz University : Computing and Information Technology Sciences. 2020. Vol. 9, no. 2, pp.27-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1326060
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 43-45
رقم السجل
BIM-1326060
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر