Adaptive learning environments based on intelligent manipulation for video learning objects
Other Title(s)
بيئات التعلم التكيفية القائمة على المعالجة الذكية لكائنات التعلم بالفيديو
Joint Authors
Jamal al-Din, Shihab Ahmad
Tharwat, Jamal
al-Nabawi, Muhammad Atif
Source
Journal of Al-Azhar University Engineering Sector
Issue
Vol. 17, Issue 62 (31 Jan. 2022), pp.312-323, 12 p.
Publisher
al-Azhar University Faculty of Engineering
Publication Date
2022-01-31
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
12
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
أصبح التعلم الإلكتروني طريقة تعليم المستقبل.
تعد مقاطع فيديو المحاضرات مصادر تعليمية قوية ومعبرة والتي يتم استخدامها بشكل شائع وعلى نطاق واسع في التعلم الإلكتروني.
ومع ذلك، عادة ما يغطي مقطع فيديو محاضرة واحد العديد من الموضوعات / الموضوعات الفرعية أو حتى العديد من الأدوار التعليمية المفاهيمية لموضوع واحد في التعلم الإلكتروني التكيفي، يتطلب التعلم الإلكتروني للمستقبل كائنات صغيرة (Micro Learning Objects MLO) لتقديم عرض أكثر مرونة وتكيفا للمحاضرة، ومن ثم نشأت الحاجة إلى تقسيم فيديو المحاضرة إلى العديد من MLOs.
كل MLO له دور تعليمي محدد في المحاضرة.
يهتم هذا البحث بالاستخراج التلقائي ل MLOs من مقاطع فيديو المحاضرات الحالية أيضا مع التعليق التوضيحي التلقائي بسمات البيانات الوصفية المناسبة اللازمة للاختيار المناسب ل MLO من خلال العملية التكيفية.
ومع ذلك، تفترض هذه المقالة أن فيديو المحاضرة يستند إلى شرائح PowerPoint أو العرض التقديمي المتوفرة أيضا لعملية استخراج MLO المقترحة.
Abstract EN
E-Learning is become the education method of the future.
lecture videos are powerful and expressive learning resources that are commonly and extensively used in e-learning.
however, one lecture video usually covers many topics / subtopics or even many conceptual instructional roles for a single topic.
in adaptive e-learning, the e-learning of the future, requires small granular objects (micro learning objects MLO) for more flexible and adaptive presentation of the lecture, hence, arose is the need for splitting this lecture video into many MLOS each playing a specific instructional role in the lecture.
this research is concerned with the automatic extraction of MLOS out of existing lecture videos also with automatic annotation with the appropriate metadata attributes needed for the appropriate selection of the MLO by the adaptive process.
this article, however, assumes that the lecture video is based on Powerpoint (or presentation) slides that are also available to the proposed MLO extraction process.
American Psychological Association (APA)
al-Nabawi, Muhammad Atif& Jamal al-Din, Shihab Ahmad& Tharwat, Jamal. 2022. Adaptive learning environments based on intelligent manipulation for video learning objects. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector،Vol. 17, no. 62, pp.312-323.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1393674
Modern Language Association (MLA)
Jamal al-Din, Shihab Ahmad…[et al.]. Adaptive learning environments based on intelligent manipulation for video learning objects. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector Vol. 17, no. 62 (Jan. 2022), pp.312-323.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1393674
American Medical Association (AMA)
al-Nabawi, Muhammad Atif& Jamal al-Din, Shihab Ahmad& Tharwat, Jamal. Adaptive learning environments based on intelligent manipulation for video learning objects. Journal of Al-Azhar University Engineering Sector. 2022. Vol. 17, no. 62, pp.312-323.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1393674
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references: p. 322-323
Record ID
BIM-1393674