Direction finding using GHA neural networks
Other Title(s)
ايجاد الاتجاه باستخدام خوارزمية GHA مع الشبكات العصبية
Author
Source
al-Khwarizmi Engineering Journal
Issue
Vol. 2, Issue 1 (30 Jun. 2006), pp.70-76, 7 p.
Publisher
University of Baghdad al-Khwarizmi College of Engineering
Publication Date
2006-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
7
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
في هذا البحث تم تصميم شبكة عصبية لإيجاد زاوية الوصول.
حيث استعملنا الشبكة العصبية ذات التعليم الذاتي مع خوارزمية GHA لانتزاع المركبات الأساسية للإشارة المستلمة من قبل الهوائيات ذات الترتيب الدائري و التي بدورها تستخدم بطريقة كوبون لإيجاد زاوية الوصول.
حيث أن الشبكة العصبية ال PCA تأخذ جزء من فضاء الإشارة (الذي بدوره يستخدم بطريقة كابون) و تهمل فضاء الضوضاء.
Abstract EN
This paper adapted the neural network for the estimating of the direction of arrival (DOA).
It uses an unsupervised adaptive neural network with GHA algorithm to extract the principal components that in turn, are used by Capon method to estimate the DOA, where by the PCA neural network we take signal subspace only and use it in Capon (i.e.
we will ignore the noise subspace, and take the signal subspace only).Keywords: Direction of arrival (DOA), Generalized Hibbing Algorithm (GHA), Principal component analysis (PCA), Capon.
American Psychological Association (APA)
Abbas, Nizar Hadi. 2006. Direction finding using GHA neural networks. al-Khwarizmi Engineering Journal،Vol. 2, no. 1, pp.70-76.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-248160
Modern Language Association (MLA)
Abbas, Nizar Hadi. Direction finding using GHA neural networks. al-Khwarizmi Engineering Journal Vol. 2, no. 1 (2006), pp.70-76.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-248160
American Medical Association (AMA)
Abbas, Nizar Hadi. Direction finding using GHA neural networks. al-Khwarizmi Engineering Journal. 2006. Vol. 2, no. 1, pp.70-76.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-248160
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 73
Record ID
BIM-248160