Optimizing opto-electronic cellular neural networks using bees swarm intelligent
Other Title(s)
أفضلية التمثيل الإلكتروضوئي للشبكات العصبية الخلوية باستخدام ذكاء النحل
Author
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 28, Issue 21 (31 Dec. 2010), pp.6237-6252, 16 p.
Publisher
Publication Date
2010-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
16
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يقدم البحث تطبيق لذكاء النحل في تصميم و تدريب الشبكات العصبية الخلوية، حيث تعتبر دوائر لاخطية تنفذ العمليات في الزمن الفعلي.
تتكون الشبكات العصبية الخلوية للنحل من مجموعة من الخلايا العصبية متصلة مع بعضها من خلال الاتصال المباشر فقط لكل خلية عصبية مع جارها الأقرب المحيط بها و يكون التمثيل المكافئ للخلية الخلوية الإلكتوضوئية للنحل من متسعة و مصدر فولتية لاخطي معتمد على مصدر تيار و مجموعة من المقاومات الخطية و طريقة توصيل الخلايا العصبية الخلوية للنحل مع المحيطة بها تكون ضوئية باستخدام الدايود الضوئي و المتحسس الضوئي.
تم في هذا البحث تطبيق الشبكات العصبية الخلوية للنحل بعد تمثيلها الكتروضوئيا في مجال تميز الأنماط و أن هناك مجالات متعددة للتطبيق طالما هذه الشبكات لديها القدرة على التعلم لتنفيذ العمليات المعقدة.
Abstract EN
-This paper presents an application of Bees algorithm to the optimization of cellular neural network for opto-electronics design, where cellular neural networks bees are a large – scale nonlinear analog circuit which processes signals in real time.
It is made of massive cells, which communicate with each other directly only through its nearest neighbors.
Each bee cell is made of a linear capacitor, a nonlinear voltage controlled current source, and a few resistive linear circuit elements with photo diode and photo-detector for connections.
In this paper application of bee cellular neural networks in pattern recognition is presented with its opto-electronic circuit design.
It is found the real opto-electronic arrays, with all their deficiencies are able to learn and perform various processing tasks well.
American Psychological Association (APA)
Akkar, Hanan Abd al-Rida. 2010. Optimizing opto-electronic cellular neural networks using bees swarm intelligent. Engineering and Technology Journal،Vol. 28, no. 21, pp.6237-6252.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-260230
Modern Language Association (MLA)
Akkar, Hanan Abd al-Rida. Optimizing opto-electronic cellular neural networks using bees swarm intelligent. Engineering and Technology Journal Vol. 28, no. 21 (2010), pp.6237-6252.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-260230
American Medical Association (AMA)
Akkar, Hanan Abd al-Rida. Optimizing opto-electronic cellular neural networks using bees swarm intelligent. Engineering and Technology Journal. 2010. Vol. 28, no. 21, pp.6237-6252.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-260230
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 6245-6252
Record ID
BIM-260230