Color image enhancement using a new edge- stopping function for anisotropic diffusion
Other Title(s)
تحسين الصورة الملونة باستخدام دالة إيقاف حدود جديدة لانتشار انايزوتروبك
Author
Source
Publisher
Publication Date
2010-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
24
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Arabic Abstract
يلعب تحسين الصورة دوار مهما في العديد من تطبيقات رؤية الماكنة مثل صقل الضوضاء و تحسين الحافة.
انتشار (انايزوتروبك Anisotropic) تقنية شائعة و نظريا جيدة الفهم لإزالة الضوضاء بحيث أن ترشيح انتشار انايزوتروبك يوفر تنعيم لمساحات المناطق الداخلية تفضيلا على مساحات بين المناطق, و بذلك يوفر أداة متوقعة لإزالة الضوضاء الغير مرغوب بها و يبقي على حدود الأجسام المطلوبة.
في هذا البحث تم تحسين الصورة الملونة باستخدام دالة إيقاف الحدود المقترحة لخوارزمية الانتشار و التي استخدمت لتحسين أداء مرشح انتشار انايزوتروبك في تحسين الصورة الملونة.
النتائج التجريبية ترينا بأن دالة إيقاف الحافة المقترحة لمرشح انتشار انايزوتروبك يمكن أن تعطي أداء أفضل بكثير مقارنة بالدوال المستخدمة سابقا لتحسين الصورة الملونة.
الدالة المقترحة تم مقارنتها بالاعتماد على جذر معدل مربع الخطأ (PSNR), (RMSE) و كذلك مقياس التشابه (MSSIM).
التجارب وضحت أن مرشح انتشار انايزوتروبك مع الدالة المقترحة يمكنه إزالة الضوضاء من الصور المنخفضة ال PSNR مع تشويه أقل للحدود.
English Abstract
Image enhancement plays an important role in many machine vision applications such as noise smoothing and edge enhancing.
Anisotropic diffusion filtering is a popular, and theoretically well understood, technique for denoising images such that it provides smoothing of intra-region areas preferentially over inter-region areas, thereby providing a good prospective tool for removing unwanted noise and preserving the edges of desired objects.
In this paper a color image is enhanced using a new edge –stopping function for anisotropic diffusion algorithm to improve the performance of the anisotropic diffusion filter. The experimental results show that the new edge-stopping function of the anisotropic diffusion filter can gives better performance compared with the previously employed diffusivity functions for enhancing the colored image. The comparisons are based on Root Mean Square Error (RMSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), and Mean Structural Similarity Index value (MSSIM) measurements.
Experiments show that the anisotropic diffusion filter with the new function can effectively remove noise from low PSNR images with minimum edge blurring.
Data Type
Conference Papers
Record ID
BIM-325967
American Psychological Association (APA)
Husayn, Zaynab Muhammad Ali. 2010-12-31. Color image enhancement using a new edge- stopping function for anisotropic diffusion. Scientific Conference (10th : 2009 : Baghdad, Iraq). . Vol. 14, p. 2 (2010), pp.59-82.Baghdad Iraq : al-Mansour University College.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-325967
Modern Language Association (MLA)
Husayn, Zaynab Muhammad Ali. Color image enhancement using a new edge- stopping function for anisotropic diffusion. . Baghdad Iraq : al-Mansour University College. 2010-12-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-325967
American Medical Association (AMA)
Husayn, Zaynab Muhammad Ali. Color image enhancement using a new edge- stopping function for anisotropic diffusion. . Scientific Conference (10th : 2009 : Baghdad, Iraq).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-325967