Color image enhancement using a new edge- stopping function for anisotropic diffusion

Other Title(s)

تحسين الصورة الملونة باستخدام دالة إيقاف حدود جديدة لانتشار انايزوتروبك

Author

Husayn, Zaynab Muhammad Ali

Source

al-Mansour

Publisher

al-Mansour University College

Publication Date

2010-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

24

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

• Digital electronics

Arabic Abstract

يلعب تحسين الصورة دوار مهما في العديد من تطبيقات رؤية الماكنة مثل صقل الضوضاء و تحسين الحافة.

انتشار (انايزوتروبك Anisotropic) تقنية شائعة و نظريا جيدة الفهم لإزالة الضوضاء بحيث أن ترشيح انتشار انايزوتروبك يوفر تنعيم لمساحات المناطق الداخلية تفضيلا على مساحات بين المناطق, و بذلك يوفر أداة متوقعة لإزالة الضوضاء الغير مرغوب بها و يبقي على حدود الأجسام المطلوبة.

في هذا البحث تم تحسين الصورة الملونة باستخدام دالة إيقاف الحدود المقترحة لخوارزمية الانتشار و التي استخدمت لتحسين أداء مرشح انتشار انايزوتروبك في تحسين الصورة الملونة.

النتائج التجريبية ترينا بأن دالة إيقاف الحافة المقترحة لمرشح انتشار انايزوتروبك يمكن أن تعطي أداء أفضل بكثير مقارنة بالدوال المستخدمة سابقا لتحسين الصورة الملونة.

الدالة المقترحة تم مقارنتها بالاعتماد على جذر معدل مربع الخطأ (PSNR), (RMSE) و كذلك مقياس التشابه (MSSIM).

التجارب وضحت أن مرشح انتشار انايزوتروبك مع الدالة المقترحة يمكنه إزالة الضوضاء من الصور المنخفضة ال PSNR مع تشويه أقل للحدود.

English Abstract

Image enhancement plays an important role in many machine vision applications such as noise smoothing and edge enhancing.

Anisotropic diffusion filtering is a popular, and theoretically well understood, technique for denoising images such that it provides smoothing of intra-region areas preferentially over inter-region areas, thereby providing a good prospective tool for removing unwanted noise and preserving the edges of desired objects.

In this paper a color image is enhanced using a new edge –stopping function for anisotropic diffusion algorithm to improve the performance of the anisotropic diffusion filter. The experimental results show that the new edge-stopping function of the anisotropic diffusion filter can gives better performance compared with the previously employed diffusivity functions for enhancing the colored image. The comparisons are based on Root Mean Square Error (RMSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), and Mean Structural Similarity Index value (MSSIM) measurements.

Experiments show that the anisotropic diffusion filter with the new function can effectively remove noise from low PSNR images with minimum edge blurring.

Data Type

Conference Papers

Record ID

BIM-325967

• APA
• MLA
• AMA