Pupil detection execution time reduction in iris recognition system
Joint Authors
al-Sulaifani, Bayiz Khurshid
Hasu, Maha A.
Qubu, Khudayr M.
Source
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
Issue
Vol. 5, Issue 2 (31 Dec. 2008), pp.183-192, 10 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2008-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
10
Main Subjects
Abstract AR
يعد تمييز قزحية العين أكثر أنظمة التحديدات القياسية الحيوية المتوافرة دقة و موثوقية.
تم في هذه البحث تطوير تقنيات تقطيع القزحية لتقليل زمن التنفيذ و لاختبار هذه التقنيات تم اعتمادا على نوعين من قواعد من قواعد بيانات القزحية المتوافرة للأغراض البحثية يشتملان على صور رقمية للعيون ذات التدرج الرمادي.
و تم استخدام عملية التقطيع في تمييز القزحية لتحديد دائرة القزحية و منطقة البؤبؤ مع إلغاء تأثير الرموش و الأجفان.
و قد اقترحت و طبقت تقنيات جديدة لتحديد البؤبؤ و الكشف عن الضوضاء.
و تشمل هذه التقنيات كلا من التقنيات كلا من تقنية القناع (Mask) و تقنية اللمحة (Profile) و تقنية الدمج بين القناع و اللمحة.
و لتجاوز اختلاف منطقة القزحية المحددة يتم اسقاطها على شكل مستطيل بأبعاد ثابتة.
تم تطبيق تقنيات استخلاص المعلومات باستخدام مرشح جابور (Gabor) ذي البعدين.
استخدمت طريقة مسافة هامنك (Hamming Distance) لتصنيف قوالب القزحية و تم إيجاد نسبة القبول الخطأ و نسبة الرفض و نسبة التمييز في كل مجموعة لكل تقنية.
أثبتت النتائج أن طريقة الدمج هي أفضل طريقة مستخدمة لتحديد البؤبؤ حيث أعطت نسبة تحديد صحيح 100 %.
Abstract EN
Iris recognition is regarded as the most reliable and accurate biometric identification system available.
The work presented in this paper involves improving iris segmentation to reduce execution time.
To determine the performance of the iris system two databases of digitized grayscale eye images are used.
The segmentation process in the iris recognition system is used to localize the circular iris and pupil regions, excluding eyelids and eyelashes.
New techniques are proposed and implemented for pupil detection.
These techniques are mask, profile and the combined profile mask (CPM) technique.
The extracted iris region is normalized into a rectangular block with constant dimensions to account for imaging inconsistencies.
The feature extraction technique is based on 2D Gabor filters.
The Hamming distance is used to classify the iris templates, and the FAR, FRR and RR are calculated.
The results of the study proved that the best technique for pupil detection is when using the combined technique.
It gives about 100% success rate for pupil detection.
American Psychological Association (APA)
Hasu, Maha A.& al-Sulaifani, Bayiz Khurshid& Qubu, Khudayr M.. 2008. Pupil detection execution time reduction in iris recognition system. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 5, no. 2, pp.183-192.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332474
Modern Language Association (MLA)
Hasu, Maha A.…[et al.]. Pupil detection execution time reduction in iris recognition system. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 5, no. 2 (2008), pp.183-192.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332474
American Medical Association (AMA)
Hasu, Maha A.& al-Sulaifani, Bayiz Khurshid& Qubu, Khudayr M.. Pupil detection execution time reduction in iris recognition system. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2008. Vol. 5, no. 2, pp.183-192.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-332474
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 191-192
Record ID
BIM-332474