Using hybird genetic algorithm in audio steganography

العناوين الأخرى

إسخدام خوارزمية جينية مهجنة للإخفاء في الصوت

المؤلفون المشاركون

al-Alusi, Nida Fulayyih Hasan
Mitras, Ban A.

المصدر

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

الناشر

جامعة الموصل كلية علوم الحاسبات و الرياضيات

تاريخ النشر

2013-12-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

15

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الموضوعات

• الخوارزميات
• الكتابة
• التشفير
• الرمزية
• البيانات

الملخص العربي

تم في هذا البحث عرض طريقة مقترحة لإخفاء البيانات السرية في ملفات صوتية ذات الامتداد (Wav.) إذ تم تهجين الخوارزمية الجينية مع إحدى طرائق الاتجاه المترافق لحل المسائل التصغيرية للدوال ذات الأبعاد الكبيرة في المثلية اللاخطية غير المقيدة ثم استخدام الخوارزمية الجينية المهجنة لتحديد المواقع المثلى لخزن البيانات السرية لطريقة الخلية الثنائية ذات الأقل أهمية Least Significant Bit (LSB) حيث يتم تضمين البيانات ضمن ملفات الصوت الرقمية, إذ تستبدل الخلية الثنائية الأقل أهمية بخلية ثنائية من البيانات السرية. تم استخدام ثلاث دوال اختبار لمقارنة النتائج العددية للخوارزمية الجينية المهجنة مع الخوارزمية الجينية, كما تم استخدام المقياسين Mean Square Error (MSE), Error Rate (BER) لغرض قياس كفاءة طريقة الإخفاء المقترحة.

الملخص الإنجليزي

In this paper, a proposed method for hiding secret data in audio file (.WAV) is introduced.

Genetic algorithm has been hybridized with conjugate gradient algorithm which is one of the methods for solving nonlinear unconstrained minimization problem, the hybrid genetic algorithm is used to determine the optimum positions for Least significant bit (LSB) by substituting the least significant bit of each sampling point with a binary message.

Numerical results for the proposed hybrid genetic algorithm on three test function were reported and compared with the results of genetic algorithm, also two measures were used such as BER (Bit Error Rate) and MSE (Mean Square Error) in order to access the performance of the proposed steganography method.

نوع البيانات

أوراق مؤتمرات

رقم السجل

BIM-345623

• APA
• MLA
• AMA