Using hybird genetic algorithm in audio steganography

Other Title(s)

إسخدام خوارزمية جينية مهجنة للإخفاء في الصوت

Joint Authors

al-Alusi, Nida Fulayyih Hasan
Mitras, Ban A.

Source

المجلة العراقية للعلوم الإحصائية

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2013-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

15

Main Subjects

Mathematics

Topics

• Algorithms
• Writing
• Encryption
• Symbolism
• Data

Arabic Abstract

تم في هذا البحث عرض طريقة مقترحة لإخفاء البيانات السرية في ملفات صوتية ذات الامتداد (Wav.) إذ تم تهجين الخوارزمية الجينية مع إحدى طرائق الاتجاه المترافق لحل المسائل التصغيرية للدوال ذات الأبعاد الكبيرة في المثلية اللاخطية غير المقيدة ثم استخدام الخوارزمية الجينية المهجنة لتحديد المواقع المثلى لخزن البيانات السرية لطريقة الخلية الثنائية ذات الأقل أهمية Least Significant Bit (LSB) حيث يتم تضمين البيانات ضمن ملفات الصوت الرقمية, إذ تستبدل الخلية الثنائية الأقل أهمية بخلية ثنائية من البيانات السرية. تم استخدام ثلاث دوال اختبار لمقارنة النتائج العددية للخوارزمية الجينية المهجنة مع الخوارزمية الجينية, كما تم استخدام المقياسين Mean Square Error (MSE), Error Rate (BER) لغرض قياس كفاءة طريقة الإخفاء المقترحة.

English Abstract

In this paper, a proposed method for hiding secret data in audio file (.WAV) is introduced.

Genetic algorithm has been hybridized with conjugate gradient algorithm which is one of the methods for solving nonlinear unconstrained minimization problem, the hybrid genetic algorithm is used to determine the optimum positions for Least significant bit (LSB) by substituting the least significant bit of each sampling point with a binary message.

Numerical results for the proposed hybrid genetic algorithm on three test function were reported and compared with the results of genetic algorithm, also two measures were used such as BER (Bit Error Rate) and MSE (Mean Square Error) in order to access the performance of the proposed steganography method.

Data Type

Conference Papers

Record ID

BIM-345623

• APA
• MLA
• AMA