A fully automatic genetic approach for grayscale image colorization
Joint Authors
al-Janabi, Sana Khudayr Jaddu
Atiyyah, Bara Ali
Source
Issue
Vol. 12, Issue 2 (30 Jun. 2006), pp.237-245, 9 p.
Publisher
University of Baghdad College of Engineering
Publication Date
2006-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
9
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
التلوين هو عملية مساعدة الحاسبة بإضافة اللون إلى الصورة أو الأفلام الأحادية اللون (الرمادية).
تعول الطرق المنشورة سابقا لأداء عملية التلوين على التقنيات الحدسية لاختيار الألوان الأساسية (RGB colors) من لوحة ألوان الرسام و تطبيقها على مناطق الصورة الرمادية الهدف.
التحسين الرئيسي لتقنية الجديدة هو اختيار الخوارزمية الجينية بشكل أوتوماتيكي كامل كطريقة بحث كفوءة لإيجاد التماثل الأحسن لكل عنصر صورة للصورة الهدف.
تنشأ الطريقة الجينية المقترحة سكان لأفراد مختارون بشكل عشوائي (الذي يمثل تهيئة أو وضع اللون الممكن للصورة الهدف باستخدام مصدر – صورة ملونة – كمرجع نحو الحل الذي يمكن إن يشابه الألوان الطبيعية أو الحقيقية لكائنات المنظر الهدف).
بالإضافة لذلك فإن هذه الدراسة تقترح عامل تهجين جديد يسمى تهجين النشر المنتظم (SUX) الذي يحول أسلوب التناسل للتهجين المنتظم عبر نشر الجينات الحيوية على حساب الجينات الميتة، بدل إن يبادل الجينات بين الآباء المتزوجون إلى الذرية المتولدة.
أن نتائج تقنية التلوين المقترحة جيدة و قابلة للتصديق ظاهريا.
Abstract EN
Colorization is a computer assisted process of adding color to a monochrome (grayscale) image or movie.
The early published methods to perform the image colorizing rely on heuristic techniques for choosing RGB colors from a global palette and applying them to regions of the target grayscaled image.
The main improvement of the proposed technique is the adoption in a fully automatic way the genetic algorithm as an efficient search method to find best match for each pixel in the target image.
The proposed genetic algorithm evolves a population of randomly selected individuals (that represents a possible color setting for target image using a reference colored source image toward solution that could resemble natural or real colors to the objects of the target scene).
Moreover this study proposes new crossover operator, called Spread out Uniform Crossover (SUX) that turns the recombination scheme of uniform crossover over spreading vital genes at the expense of lethal genes rather than exchanging genes between mating parents to the generated offspring.
The results of the proposed colorization techniques are good and plausible.
American Psychological Association (APA)
Atiyyah, Bara Ali& al-Janabi, Sana Khudayr Jaddu. 2006. A fully automatic genetic approach for grayscale image colorization. Journal of Engineering،Vol. 12, no. 2, pp.237-245.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-349193
Modern Language Association (MLA)
Atiyyah, Bara Ali& al-Janabi, Sana Khudayr Jaddu. A fully automatic genetic approach for grayscale image colorization. Journal of Engineering Vol. 12, no. 2 (Jun. 2006), pp.237-245.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-349193
American Medical Association (AMA)
Atiyyah, Bara Ali& al-Janabi, Sana Khudayr Jaddu. A fully automatic genetic approach for grayscale image colorization. Journal of Engineering. 2006. Vol. 12, no. 2, pp.237-245.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-349193
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 245
Record ID
BIM-349193