Optimal wavelet filter for de-noising surface electromyographic signal captured from biceps brachii muscle
Other Title(s)
أمثل مصفي مويجي لتقليل ضوضاء إشارة التحفيز العضلي السطحية الملتقطة من العضلة العضدية ثنائية الرأس
Joint Authors
Rajab, Khalidah Shaban
Abbas, Iyad Ibrahim
Ahmad, Anas Fuad
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 33, Issue 1A (31 Jan. 2015), pp.198-207, 10 p.
Publisher
Publication Date
2015-01-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
10
Main Subjects
Abstract AR
هذا البحث يقدم دراسة عن إيجاد أمثل مصفي مويجي لإشارة التحفيز العضلي السطحية، تم التقاط إشارة التحفيز العضلي السطحية من العضلة العضدية ثنائية الرأس من ذراع بشرية، خزنت هذه الإشارة بشكل مصفوفة أحادية البعد و أجريت عليها سلسلة من إجراءات تقليل الضوضاء، تم اختبار الأداء استنادا لأقرب خمس مصفيات مويجية من حيث الشكل لشكل الإشارة الأصلية و ذلك بعد اخضاعها لثلاث بيئات ضوضائية كاوسية مختلفة الشدة.
تم الحصول على كم هائل من النتائج التي بينت أن المصفي المويجي "دوبيشيس من الدرجة الرابعة" و عند مستوى التفكك الرابع هو الأمثل في تقليل ضوضاء إشارة التحفيز العضلي السطحية الملتقطة من العضلة العضدية ثنائية الرأس حيث بينت نتائج الاختبارات في بيئة شديدة الضوضاء إن قيمة خطأ مربع المعدل هو 0.0159 و أن نسبة الإشارة إلى الضوضاء الخارجة هي 11.4424.
Abstract EN
This paper presents a study on finding an optimal wavelet filter for denoTsing surface electromyography signal, the surface electromyography signal was captured from the biceps brachii muscle of the human arm, This signal was stored in a onedimensional matrix and conducted a series of procedures to reduce the noise.
The performance has been tested based upon the nearest five wavelet filters in terms of the shape of the form of the original signal, after subjected to three noisy Gaussian environments at different signal to noise ratio.
A tremendous amount of results was obtained, These results show that the fourth order Daubechies wavelet filter at the fourth decomposition level is optimized to reduce the noise of the surface electromyography signal that captured from biceps brachii muscle, where the results of the tests in a very noisy environment show that the value of the mean square error is 0.
0159 and the output signal-to-noise ratio is 11.
4424 .
American Psychological Association (APA)
Abbas, Iyad Ibrahim& Rajab, Khalidah Shaban& Ahmad, Anas Fuad. 2015. Optimal wavelet filter for de-noising surface electromyographic signal captured from biceps brachii muscle. Engineering and Technology Journal،Vol. 33, no. 1A, pp.198-207.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-542600
Modern Language Association (MLA)
Abbas, Iyad Ibrahim…[et al.]. Optimal wavelet filter for de-noising surface electromyographic signal captured from biceps brachii muscle. Engineering and Technology Journal Vol. 33, no. 1A ( 2015), pp.198-207.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-542600
American Medical Association (AMA)
Abbas, Iyad Ibrahim& Rajab, Khalidah Shaban& Ahmad, Anas Fuad. Optimal wavelet filter for de-noising surface electromyographic signal captured from biceps brachii muscle. Engineering and Technology Journal. 2015. Vol. 33, no. 1A, pp.198-207.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-542600
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 207
Record ID
BIM-542600