![](/images/graphics-bg.png)
Bayesian estimation of the parameter of the exponential distribution with different priors under symmetric and asymmetric loss functions
Author
al-Baldawi, Tasnim Hasan Kazim
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 32, Issue 5B (31 May. 2014), pp.943-956, 14 p.
Publisher
Publication Date
2014-05-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يهدف البحث إلى مقارنة أداء مجموعة من مقدرات بيز لمعلمة الشكل في التوزيع الأسي.
أخذنا بالاعتبار ثلاثة دوال أولية و هي بالتحديد : دالة جيفريز الأولية الموسعة كدالة لا معلوماتية فضلا عن دالتي معكوس كاما و معكوس مربع كاي المعلوماتيتين.
تم استخراج مقدرات مقدرات بيز وفقا لدالتي خسارة متماثلة و غير متماثلة و هما : دالة الخسارة التربيعية (QLF) و دالة خسارة أخرى تدعي GELF (General Entropy Loss Function) و هي صيغة معدلة من دالة الخسارة الأسية-الخطية (LINEX).
تمت مقارنة مقدرات بايز من خلال أسلوب مونت كارلو للمحاكاة حول أداء هذه المقدرات باستخدام متوسط مربعات الخطأ (MSE) كمعيار لمقارنة.
أظهرت نتائج المقارنة أن مقدرات بيز لمعلمة الشكل المستندة على دالة خسارة (GELF) عند قيم معينة للمعلمة y تعد بديلا مناسبا لدالة الخسارة التربيعية عندما تكون الخسارة ذات طبيعة غير متماثلة.
أظهرت المقارنة كذلك أن الدوال الأولية المعلوماتية كان أداءها أفضل من الدالة الأولية اللامعلوماتية.
بموجب ذلك, إذا ما توفرت لدينا معلومات عن التوزيع الأولي للمعلمة يكون من الأفضل استخدام دوال أولية معلوماتية, و خلاف ذلك فإن دالة جيفريز الموسعة أعطت نتائج عالية الجودة.
Abstract EN
The objective of this study is to compare the performance of some Bayesian estimators for the shape parameter of the exponential distribution.
We considered three priors: the extension of Jeffreys as non- informative prior information, as well as the inverted gamma conjugate prior and the inverted chi square prior as informative prior information's.
Bayes estimators have been obtained under symmetric and asymmetric loss functions :the quadratic loss function QLF and the general entropy loss function GELF, which is a modified version of the linear exponential loss function loss function LINEX.
The comparison of Bayes estimators was made through a Monte Carlo simulation study on the performance of these estimators with respect to the mean square error MSE as a measure of performance.
The results of comparison showed that Bayes estimators of the shape parameter under the GELF with proper choice of , is a suitable alternative to the QLF when the loss is asymmetric in nature.
Comparison also show that the informative priors performed better than the non-informative prior.
Accordingly; if adequate information is available about the parameters it is preferable to use conjugate informative priors, otherwise the extension of Jeffreys prior gives quite reasonable results.
American Psychological Association (APA)
al-Baldawi, Tasnim Hasan Kazim. 2014. Bayesian estimation of the parameter of the exponential distribution with different priors under symmetric and asymmetric loss functions. Engineering and Technology Journal،Vol. 32, no. 5B, pp.943-956.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581242
Modern Language Association (MLA)
al-Baldawi, Tasnim Hasan Kazim. Bayesian estimation of the parameter of the exponential distribution with different priors under symmetric and asymmetric loss functions. Engineering and Technology Journal Vol. 32, no. 5B (2014), pp.943-956.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581242
American Medical Association (AMA)
al-Baldawi, Tasnim Hasan Kazim. Bayesian estimation of the parameter of the exponential distribution with different priors under symmetric and asymmetric loss functions. Engineering and Technology Journal. 2014. Vol. 32, no. 5B, pp.943-956.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-581242
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 955-956
Record ID
BIM-581242