دراسة مقارنة بين نماذج الذاكرة الطويلة ARFIMA و الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري
Other Title(s)
A comparative study of ARFIMA and artificial neural networks to forecast exchange rate of dinar Algerian
Joint Authors
Source
Issue
Vol. 2017, Issue 17 (31 Dec. 2017), pp.159-171, 13 p.
Publisher
Kasdi Merbah University Faculty of Economics Commercial Sciences and Management Sciences
Publication Date
2017-12-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
13
Main Subjects
Topics
Abstract EN
The aim of this study is to compare between (ARFIMA) and (ANN) forecasting models of the exchange rate of the dinar against major currencies in the foreign exchange market, the U.S.
dollar, euro, pound sterling using a series of mensuel quotations over the period (2000-2014).
The main finding of this study is that ANN model has better forecasting performance than ARFIMA model for the exchange rate of the dinar Algerien against the U.S.
dollar and euro .As for Forecasting the exchange rate of the dinar Algerien against the pound sterling is better with ARFIMA model.
American Psychological Association (APA)
مدوري، حادة ومكيديش، محمد. 2017. دراسة مقارنة بين نماذج الذاكرة الطويلة ARFIMA و الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري. مجلة الباحث،مج. 2017، ع. 17، ص ص. 159-171.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-808398
Modern Language Association (MLA)
مدوري، حادة ومكيديش، محمد. دراسة مقارنة بين نماذج الذاكرة الطويلة ARFIMA و الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري. مجلة الباحث ع. 17 (2017)، ص ص. 159-171.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-808398
American Medical Association (AMA)
مدوري، حادة ومكيديش، محمد. دراسة مقارنة بين نماذج الذاكرة الطويلة ARFIMA و الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بسعر صرف الدينار الجزائري. مجلة الباحث. 2017. مج. 2017، ع. 17، ص ص. 159-171.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-808398
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية.
Record ID
BIM-808398
