التنبؤ بأسعار صرف الدينار الجزائري باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
Joint Authors
Source
Issue
Vol. 2, Issue 6 (30 Jun. 2018), pp.7-25, 19 p.
Publisher
University of Ahmed Draia Faculty of Economics Management and Commercial Sciences
Publication Date
2018-06-30
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
19
Main Subjects
Topics
Abstract EN
The objective of this study is to forecast the exchange rate of the Algerian dinar against the euro, using artificial neural networks, in order to determine the accuracy of the prediction of this method with traditional statistical methods, because exchange rates time series are nonlinear, dynamic and random.
For this purpose, we rely on the monthly data of the Algerian dinar exchange rate obtained from the OANDA database.
The results showed that artificial neural networks are efficient than traditional statistical methods in prediction
American Psychological Association (APA)
ابن العارية، أحمد والشيخ، ساوس. 2018. التنبؤ بأسعار صرف الدينار الجزائري باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة الاقتصاد و إدارة الأعمال،مج. 2، ع. 6، ص ص. 7-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-956930
Modern Language Association (MLA)
ابن العارية، أحمد والشيخ، ساوس. التنبؤ بأسعار صرف الدينار الجزائري باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة الاقتصاد و إدارة الأعمال مج. 2، ع. 6 (2018)، ص ص. 7-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-956930
American Medical Association (AMA)
ابن العارية، أحمد والشيخ، ساوس. التنبؤ بأسعار صرف الدينار الجزائري باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية. مجلة الاقتصاد و إدارة الأعمال. 2018. مج. 2، ع. 6، ص ص. 7-25.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-956930
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 24-25
Record ID
BIM-956930