نموذج إحصائي للتنبؤ بكميات إنتاج و لستهلاك المياه النقية في محطات المياه التابعة للشركة القابضة في مصر باستخدام أسلوب الدمج بين نموذجي الانحدار النشط و انحدار ريدج

Abstract AR

يهدف البحث إلى معالجة مشكلتى الإزدواج الخطى و القيم الشاذة بإستخدام أسلوب الدمج بين نموذجي الإنحدار النشط و إنحدار ريدج على محطات المياه النقية التابعة للشركة القابضة للمياه في مصر هذا بالإضافة للتنبؤ بإنتاج و إستهلاك المياه في هذه المحطات و ذلك من عام 2020 الى عام 2030 وتمت المقارنة بين كل من نموذج الإنحدار المتعدد بطريقة المربعات الصغرى (OLS) Squares Least Ordinary و نموذج الإنحدار النشط Robust Regression و نموذج إنحدار ريدج Ridge Regression بالإضافة لأسلوب الدمج بينهما Robust Ridge Regression من حــيث القــدرة التفسيرية و التنبؤية وتوصلت النتائج إلى أن أفضل نمــوذج للتنبـــؤ بكمــيات الميــاه المستهلكــة فـــى الشركــة القابضــة هـــو نمــــوذج Robust Ridge M Regression حيث إرتفعت قدرته التفسيرية و التنبؤية عن النماذج الأخرى ووجد أن أهم العوامل المؤثرة على إجمالى كمية المياه المستهلكة (WC_it) هى كميات المياه المستهلكة في الوحدات السكنية (HU_it) و المحال التجارية (CS _it) والورش و المصانع ( WF _it) و شركات السياحة (TC_it) و أماكـــن أخـــرى (OP_it ) هــــذا بالإضافـــة إلى فـــاقد الشبكــات(NL_it) كمـا تبيــن أن أفضــــل نمــــوذج
للتنبؤ بكميات المياه المنتجة في الشركــة القابضـة هــو نموذج Robust Ridge MM Regression حيث إرتفعت قدرته التفسيرية و التنبؤية أيضا ووجد أن أهم العوامل المؤثرة على كمية المياه المنتجة(WP_it) بالمتر المكعب في محطات المياه التابعة للشركة القابضة هى عدد ساعات التشغيل يوميا (( OH _it و عدد أيام التشغيل سنويا (OD_it) و القدرة الفعلية للمحطة (AC _it) و القدرة التصميمية للمحطة (DC_it) و عدد محطات المياه (NS_it).