Grey wolf optimization approach-based exhaust temperature control for gas turbine power system

Other Title(s)

التحكم في درجة حرارة عادم تربينات القوى الغازية استنادا لمحاكاة نهج الذئاب الرمادية في ذلك

Joint Authors

Abu Sadah, Hani F. S.
Salamah, Muhammad M. M.
Hasan, Muhammad A. M.
Ibrahim, M. A.

Source

Journal of Engineering Sciences

Issue

Vol. 48, Issue 4 (31 Jul. 2020), pp.596-612, 17 p.

Publisher

Assiut University Faculty of Engineering

Publication Date

2020-07-31

Country of Publication

Egypt

No. of Pages

17

Main Subjects

Electronic engineering

Topics

Abstract AR

تعد التوربينات الغازية واحدة من أهم تقنيات توليد الطاقة في البلدان خاصة مع موارد الغاز الطبيعي.

ومع ذلك، فإن تقنيتها المعقدة وتشغيلها في ذروة الأداء فعالة في أنظمة توليد الطاقة.

تقترح هذه الورقة استخدام نهج تحسين الذئب الرمادي (GWO) في تحسين معاملات وحدة التحكم التفاضلية المتكاملة النسبية (PID) باستخدام برنامج (معمل المصفوفات) MATLAB للتحكم في درجة حرارة العادم للتوربينات الغازية.

الهدف الرئيسي هو الحفاظ على سلوك تشغيل التربينات عند الأداء الأمثل.

تظهر النتائج المحققة فعالية وحدة التحكم في درجة حرارة العادم المقترحة بناء على استخدام نموذج روين، وهو النهج الواضح لتوربين الغاز.

تتم مقارنة النتائج التي تم الحصول عليها من القيم المثلى لخوارزمية GWO مع تلك التي تم الحصول عليها باستخدام القيم المثالية للدورة البسيطة الحالية 265 ميجاوات، HDGT أحادية المحور الفعلية.

وتظهر الورقة استراتيجية جديدة في تحسين معاملات وحدة التحكم PID للتحكم في نظام درجة حرارة العادم لتربينات غاز أحادي المحور HDGT بقدرة 265 ميجاوات.

أظهرت النتائج أنه على الرغم من أ ن وحدة تحكم GWO-PID المقترحة تتعامل مع معايير أداء ITSE وISE وITAE وIAE (بما في ذلك الخطأ المطلق للوقت المتكامل (ITAE) وخطأ المربع المتكامل (ISE) وخطأ مربع الوقت المتكامل (ITSE) وIntegral الخطأ المطلق (IAE)، حيث يمكن أن ينتج استجابات النظام في وقت الارتفاع قليلا، وقت الاستقرار والخطأ المطلق بالإضافة إلى التعامل مع التباين في درجة الحرارة المحيطة المناسبة أكثر من وحدة التحكم الحالية كنظام تحكم في درجة الحرارة.

هذا يتيح الفرصة لزيادة عمر خدمة التربينات، لأنه يجعل من الممكن زيادة التحميل على نفس التربينة وكذلك في المستقبل يتيح إمكانيه رفع قيمة الطاقة المتولدة منه وتطوير التصميم.

Abstract EN

Gas turbines are one of the most important power generation technologies in countries especially with natural gas resources.

however, its complicated technology and the operation of which at peak performance is effective in power generation systems.

this paper proposes the use of grey wolf optimization (GWO) approach in optimizing the proportional integral derivative (PID) controller parameters using Matlab program to control the exhaust temperature of a gas turbine.

the main aim is to keep on turbine operation behavior at optimum performance.

the achieved results show the effectiveness of the proposed exhaust temperature controller based on the use of the Rowen's model, clearly approach for the gas turbine.

the obtained results of the optimum values of the GWO algorithm are compared with those attained using the optimum values of the current 265 mw simple cycle, actual single-shaft HDGT.

American Psychological Association (APA)

Abu Sadah, Hani F. S.& Salamah, Muhammad M. M.& Hasan, Muhammad A. M.& Ibrahim, M. A.. 2020. Grey wolf optimization approach-based exhaust temperature control for gas turbine power system. Journal of Engineering Sciences،Vol. 48, no. 4, pp.596-612.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1000330

Modern Language Association (MLA)

Abu Sadah, Hani F. S.…[et al.]. Grey wolf optimization approach-based exhaust temperature control for gas turbine power system. Journal of Engineering Sciences Vol. 48, no. 4 (Jul. 2020), pp.596-612.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1000330

American Medical Association (AMA)

Abu Sadah, Hani F. S.& Salamah, Muhammad M. M.& Hasan, Muhammad A. M.& Ibrahim, M. A.. Grey wolf optimization approach-based exhaust temperature control for gas turbine power system. Journal of Engineering Sciences. 2020. Vol. 48, no. 4, pp.596-612.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1000330

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references: p. 610-611

Record ID

BIM-1000330