De-noise data by using multivariate wavelets in the path analysis with application
Other Title(s)
تخفيض الضوضائية باستخدام المويجات متعددة المتغيرات في تحليل المسار مع التطبيق
Joint Authors
Barzanji, Nazirah Sadiq Karim
al-Zubaydi, Taha Husayn Ali
Muhammad, Awaz Shihab
Source
Journal of Kirkuk University : Administrative and Economic Science
Issue
Vol. 10, Issue 1 (30 Jun. 2020), pp.268-294, 27 p.
Publisher
Kirkuk University College of Administration and Economics
Publication Date
2020-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
27
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تم في هذا البحث معالجة مشكلة تلوث البيانات المستخدمة في تحليل المسار عندما تكون ذات أبعاد متعددة من خلال تنقيتها بخوارزمية مقترحة تعتمد على الموجات متعددة المتغيرات (Daubechies، bior and rbio) و على قطع العتبة الناعمة و تقدير مستواها بطريقة (Minimax) و من ثم مقارنتها مع نتائج تحليل المسار قبل معالجة مشكلة التلوث من خلال تطبيق عملي تناول مسببات مشكلة تلوث المياه في إقليم كردستان، و أستنتج البحث على كفاءة الخوارزمية المقترحة مقارنة مع الطريقة التقليدية وذلك من خلال استخدام لغة ماتلاب و البرنامج الإحصائي الجاهز (SPSS) مع (Amos).
Abstract EN
In this research dealing with pollution in multivariate data used in the analysis path through the purification by an algorithm proposed based on multivariate wavelets (Daubechies, bior and rbio) and soft thresholding and estimate of level in a way (Minimax) and then compare them with the results path analysis before dealing with pollution through the practical application of analyzing the causes of a problem water pollution in the Kurdistan region, concluded research on the proposed algorithm is efficient compared with the classical method depending on the MATLAB language and program (SPSS) with (Amos).
American Psychological Association (APA)
Barzanji, Nazirah Sadiq Karim& Muhammad, Awaz Shihab& al-Zubaydi, Taha Husayn Ali. 2020. De-noise data by using multivariate wavelets in the path analysis with application. Journal of Kirkuk University : Administrative and Economic Science،Vol. 10, no. 1, pp.268-294.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1004533
Modern Language Association (MLA)
Barzanji, Nazirah Sadiq Karim…[et al.]. De-noise data by using multivariate wavelets in the path analysis with application. Journal of Kirkuk University : Administrative and Economic Science Vol. 10, no. 1 (2020), pp.268-294.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1004533
American Medical Association (AMA)
Barzanji, Nazirah Sadiq Karim& Muhammad, Awaz Shihab& al-Zubaydi, Taha Husayn Ali. De-noise data by using multivariate wavelets in the path analysis with application. Journal of Kirkuk University : Administrative and Economic Science. 2020. Vol. 10, no. 1, pp.268-294.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1004533
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
-
Record ID
BIM-1004533