دمج طريقة مقدر الترجيح الأعظم مع طريقة قيد الجيل باستخدام الخوارزمية الجينية لتقدير معلمة توزيع بولتزمان المتمثل بمعلمة ال (RNA)
Other Title(s)
Combining maximum likelihood estimate with constraint generation (ML-CG) method by using the genetic algorithm to estimate the parameter of Boltzmann’s distribution represented by RNA
Joint Authors
فرح سعد نشاط حميد
سليمان، إنتصار إبراهيم إلياس
Source
مجلة تكريت للعلوم الإدارية و الاقتصادية
Issue
Vol. 15, Issue 45، ج. 2 (31 Mar. 2019), pp.216-231, 16 p.
Publisher
Tikrit University College of Administration and Economic
Publication Date
2019-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
16
Main Subjects
Business Administration
Economy and Commerce
Topics
Abstract EN
With the enormous scientific progress that technology is witnessing at the moment, new types of systems have emerged called smart systems.
That have been developed and used in many current applications Genetic algorithms.
Were used in this research to study the distribution of Boltzmann, which is subject to the composition of ribosomal RNA, and included the suggestion of a genetic algorithm that combines the method of the maximum likelihood with the method of generation constraint to estimate the Boltzmann distribution parameter represented by the RNA parameter.
The results showed that the embedded genetic algorithm is better for estimating the RNA string parameter than previous methods.
Matlab has been used in writing research algorithms and finding results.
American Psychological Association (APA)
فرح سعد نشاط حميد وسليمان، إنتصار إبراهيم إلياس. 2019. دمج طريقة مقدر الترجيح الأعظم مع طريقة قيد الجيل باستخدام الخوارزمية الجينية لتقدير معلمة توزيع بولتزمان المتمثل بمعلمة ال (RNA). مجلة تكريت للعلوم الإدارية و الاقتصادية،مج. 15، ع. 45، ج. 2، ص ص. 216-231.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1024599
Modern Language Association (MLA)
فرح سعد نشاط حميد وسليمان، إنتصار إبراهيم إلياس. دمج طريقة مقدر الترجيح الأعظم مع طريقة قيد الجيل باستخدام الخوارزمية الجينية لتقدير معلمة توزيع بولتزمان المتمثل بمعلمة ال (RNA). مجلة تكريت للعلوم الإدارية و الاقتصادية مج. 15، ع. 45، ج. 2 (2019)، ص ص. 216-231.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1024599
American Medical Association (AMA)
فرح سعد نشاط حميد وسليمان، إنتصار إبراهيم إلياس. دمج طريقة مقدر الترجيح الأعظم مع طريقة قيد الجيل باستخدام الخوارزمية الجينية لتقدير معلمة توزيع بولتزمان المتمثل بمعلمة ال (RNA). مجلة تكريت للعلوم الإدارية و الاقتصادية. 2019. مج. 15، ع. 45، ج. 2، ص ص. 216-231.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1024599
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
-
Record ID
BIM-1024599
