Modelés de prévision neuronaux VS ANFIS

Other Title(s)

Forecast models neuronal VS ANFIS

Author

Buriyun, Tahir

Source

Revue Nouvelle Economie

Issue

Vol. 10, Issue 2 (31 Aug. 2019), pp.348-369, 22 p.

Publisher

Université Djilali Bounaama Khemis Miliana Laboratoire de L'economie Numerique

Publication Date

2019-08-31

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

22

Main Subjects

Economy and Commerce

Topics

Abstract EN

This article attempts to predict inflation rate in Algeria during the period 2017: 01-2018: 06 by the neuro-fuzzy ANFIS model.

the results of this model were compared with those of the SARIMA and ANN models.

the criteria used for forecast performance are RMSE, MAE and R².

this work has found the relative superiority of the ANFIS model (RMSE= 7.8 e-02) and revealed that the a-theoretical ANN model is no less competitive.

Abstract FRE

Cet article tente de prévoir le taux d’inflation en Algérie durant la période 2017: 01-2018: 06 par le modèle neuro-flou ANFIS.

les résultats de ce modèle sont comparés à ceux des modèles SARIMA et ANN.

les critères retenus pour la performance des prévisions sont le RMSE, le MAE et R².

Ce travail a conclu à la supériorité relative du modèle ANFIS (RMSE= 7.8 e-02) et a révélé que le modèle a-théorique ANN est non moins compétitif.

American Psychological Association (APA)

Buriyun, Tahir. 2019. Modelés de prévision neuronaux VS ANFIS. Revue Nouvelle Economie،Vol. 10, no. 2, pp.348-369.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026034

Modern Language Association (MLA)

Buriyun, Tahir. Modelés de prévision neuronaux VS ANFIS. Revue Nouvelle Economie Vol. 10, no. 2 (2019), pp.348-369.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026034

American Medical Association (AMA)

Buriyun, Tahir. Modelés de prévision neuronaux VS ANFIS. Revue Nouvelle Economie. 2019. Vol. 10, no. 2, pp.348-369.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026034

Data Type

Journal Articles

Language

French

Notes

Includes bibliographical references: p. 366-369

Record ID

BIM-1026034