Modelés de prévision neuronaux VS ANFIS
Other Title(s)
Forecast models neuronal VS ANFIS
Author
Source
Issue
Vol. 10, Issue 2 (31 Aug. 2019), pp.348-369, 22 p.
Publisher
Université Djilali Bounaama Khemis Miliana Laboratoire de L'economie Numerique
Publication Date
2019-08-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
22
Main Subjects
Topics
Abstract EN
This article attempts to predict inflation rate in Algeria during the period 2017: 01-2018: 06 by the neuro-fuzzy ANFIS model.
the results of this model were compared with those of the SARIMA and ANN models.
the criteria used for forecast performance are RMSE, MAE and R².
this work has found the relative superiority of the ANFIS model (RMSE= 7.8 e-02) and revealed that the a-theoretical ANN model is no less competitive.
Abstract FRE
Cet article tente de prévoir le taux d’inflation en Algérie durant la période 2017: 01-2018: 06 par le modèle neuro-flou ANFIS.
les résultats de ce modèle sont comparés à ceux des modèles SARIMA et ANN.
les critères retenus pour la performance des prévisions sont le RMSE, le MAE et R².
Ce travail a conclu à la supériorité relative du modèle ANFIS (RMSE= 7.8 e-02) et a révélé que le modèle a-théorique ANN est non moins compétitif.
American Psychological Association (APA)
Buriyun, Tahir. 2019. Modelés de prévision neuronaux VS ANFIS. Revue Nouvelle Economie،Vol. 10, no. 2, pp.348-369.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026034
Modern Language Association (MLA)
Buriyun, Tahir. Modelés de prévision neuronaux VS ANFIS. Revue Nouvelle Economie Vol. 10, no. 2 (2019), pp.348-369.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026034
American Medical Association (AMA)
Buriyun, Tahir. Modelés de prévision neuronaux VS ANFIS. Revue Nouvelle Economie. 2019. Vol. 10, no. 2, pp.348-369.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1026034
Data Type
Journal Articles
Language
French
Notes
Includes bibliographical references: p. 366-369
Record ID
BIM-1026034