![](/images/graphics-bg.png)
التحليل الموازي لتقدير عدد العوامل في التحليل العاملي الاستكشافي
Other Title(s)
Parallel analysis to estimate the number of factors in the exploratory factor analysis
Author
Source
Issue
Vol. 7, Issue 2 (31 Dec. 2020), pp.91-102, 12 p.
Publisher
Publication Date
2020-12-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
12
Main Subjects
Topics
Abstract AR
أحد أهم القرارات التي يمكن اتخاذها اثناء استخدام التحليل العاملي الاستكشافي هو عدد العوامل التي يجب الاحتفاظ بها.
أظهرت العديد من الدراسات باستمرار أن التحليل الموازي ل هورن (Horn) هو المنهجية الأكثر دقة تقريبا لتحديد عدد العوامل التي يجب الاحتفاظ بها في التحليل العاملي الاستكشافي.
يعتمد مبدأ هورن على متوسط القيم الذاتية المشتقة من هذه المجموعة من التوزيعات.
يتيح التحليل الموازي للباحثين درجة عالية من الثقة في استخلاص عدد العوامل.
Abstract EN
One of the most important decisions that can be made in the use of factor analysis is the number of factors to retain.
Numerous studies have consistently shown that Horn's parallel analysis is the most nearly accurate methodology for determining the number of factors to retain in an exploratory factor analysis.
Horn based his original procedure on the average eigenvalues derived from this set of distributions.
Parallel analysis enables researchers to have a high degree of confidence of the number of factors to extract..
American Psychological Association (APA)
عثماني، عابد. 2020. التحليل الموازي لتقدير عدد العوامل في التحليل العاملي الاستكشافي. سلوك،مج. 7، ع. 2، ص ص. 91-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1038903
Modern Language Association (MLA)
عثماني، عابد. التحليل الموازي لتقدير عدد العوامل في التحليل العاملي الاستكشافي. سلوك مج. 7، ع. 2 (كانون الأول 2020)، ص ص. 91-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1038903
American Medical Association (AMA)
عثماني، عابد. التحليل الموازي لتقدير عدد العوامل في التحليل العاملي الاستكشافي. سلوك. 2020. مج. 7، ع. 2، ص ص. 91-102.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1038903
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 101-102
Record ID
BIM-1038903