التنبؤ بالطاقة الكهربائية المنتجة عن طريق الطاقة الشمسية في الجزائر باستخدام منهجية بوكس جينكيز

Other Title(s)

Prediction electric energy produced by the solar energy in Algeria using the method of Box Jenkins

Time cited in Arcif : 
1

Author

دين، مختارية

Source

المجلة الجزائرية للعولمة و السياسات الاقتصادية

Issue

Vol. 2019, Issue 10 (31 Dec. 2019), pp.87-109, 23 p.

Publisher

University of Algiers 3 Laboratory Globalization and Economic Policies

Publication Date

2019-12-31

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

23

Main Subjects

Economy and Commerce
Electronic engineering

Topics

Abstract AR

تعتبر الطاقات المتجددة من أهم الثروات التي تزخر بها الجزائر خاصة الطاقة الشمسية منها باعتبار أنها تمتاز بسطوع شمسي معتبر و الذي يجعلها مؤهلة للاستغلال كإنتاج الطاقة الكهربائية مثلا و لهذا لابد من إعطائها الأولوية و الاهتمام و تبيان ضرورة التوجه إلى اقتصاديات الطاقات المتجددة التي تعد صديقة للبيئة و الدافع الآخر هو أن الطاقات التقليدية تعتبر طاقات ناضبة و لهذا ارتأينا دراسة هذا الموضوع لنبين أهمية الطاقة الشمسية و ضرورة استغلالها لإنتاج الطاقة الكهربائية و كذلك التنبؤ بكميات الطاقة الكهربائية المنتجة عن طريق الطاقة الشمسية بتطبيق منهجية بوكس جينكيز على بيانات لسلسلة شهرية تمثل الكميات المنتجة من الكهرباء باستخدام الطاقة الشمسية على المستوى الوطني و هذا خلال الفترة من 01-2015 إلى 12-2017 لأن الجزائر شرعت في استغلالها منذ 2015 علما أننا اعتمدنا على منهجية بوكس جينكيز في تحليل السلسلة المعنية بالدراسة لأنها تتميز بالدقة العالية و المرونة في التحليل و نتائجها كثيرا ما تكون قريبة للواقع كما أن النتائج قد أظهرت أن النموذج الملائم للتنبؤ هو ARIMA(6، 1، 6) و عليه تم التنبؤ بكميات الإنتاج الشهرية للفترة من 01-2017 إلى 06-2018 و كانت القيم التنبؤية قريبة من القيم الحقيقية

Abstract EN

Renewable energies are considered one of the most important resources that Algeria has in particular, especially solar energy because it has a high solar energy brightness which makes it eligible for the exploitation such as the production of electrical energy.

Therefore, it is necessary to give it priority and attention and to show the need to go to the economics of renewable energy which is environmentally friendly.

The other motive is that the traditional energies are non-renewable.

This is why, we have thought to study this subject to show the importance of the solar energy and the necessity of exploiting it to produce electric energy as well as predicting the quantities of electric energy produced by solar energy applying the method of Box-Jenkins to the data of monthly series representing the quantities produced by electricity using solar energy at the national level and this during the period from 01-2015 to 12-2017 as Algeria has started to exploit it since 2015.

Knowing that we rely on the method of Box-Jenkins in the analyses of the series concerned with the study because it is characterized by high accuracy and flexibility in the analysis and results are often close to reality.

The results have also shown that the appropriate model for prediction is ARIMA (6, 1, 6).

Therefore, monthly production quantities.

were predicted for the period from 01-2017 to 06-2018 and the predictive values were close to real values

American Psychological Association (APA)

دين، مختارية. 2019. التنبؤ بالطاقة الكهربائية المنتجة عن طريق الطاقة الشمسية في الجزائر باستخدام منهجية بوكس جينكيز. المجلة الجزائرية للعولمة و السياسات الاقتصادية،مج. 2019، ع. 10، ص ص. 87-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1062557

Modern Language Association (MLA)

دين، مختارية. التنبؤ بالطاقة الكهربائية المنتجة عن طريق الطاقة الشمسية في الجزائر باستخدام منهجية بوكس جينكيز. المجلة الجزائرية للعولمة و السياسات الاقتصادية ع. 10 (2019)، ص ص. 87-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1062557

American Medical Association (AMA)

دين، مختارية. التنبؤ بالطاقة الكهربائية المنتجة عن طريق الطاقة الشمسية في الجزائر باستخدام منهجية بوكس جينكيز. المجلة الجزائرية للعولمة و السياسات الاقتصادية. 2019. مج. 2019، ع. 10، ص ص. 87-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1062557

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 109

Record ID

BIM-1062557