تحسين قرار الإقراض باستخدام الأنظمة الخبيرة

Other Title(s)

Improving banking credit decision by using expert systems

Author

روابح، عبلة

Source

مجلة الاقتصاد و المناجمنت

Issue

Vol. 19, Issue 2 (31 Dec. 2020), pp.138-149, 12 p.

Publisher

Université Abou Bekr Belkaid Faculté des Sciences Economiques et de Gestion

Publication Date

2020-12-31

Country of Publication

Algeria

No. of Pages

12

Main Subjects

Financial and Accounting Sciences

Topics

Abstract AR

تهدف هذه الدراسة لتسليط الضوء على الأنظمة الخبيرة باعتبارها فرعا من تطبيقات الذكاء الاصطناعي طبق بنجاح في مختلف المجالات الاقتصادية و خاصة ما تعلق بالمساعدة على اتخاذ القرار.

و يعتبر قرار منح القروض البنكية من المواضيع الحساسة التي تتطلب دعما بمثل هذه النماذج الذكية و التي تسمح بالمزاوجة بين خبرات الفرد الطويلة في مجال تقييم الخطر و بين سرعة و فعالية التقنيات و النماذج علاوة على إمكانية التعديل و التغيير و التحسين مما يسمح بتقدير الخطر المرتبط بمنح القروض البنكية بشكل جيد و من ثم تحسين قرار الإقراض.

Abstract EN

The aim from this study is to highlight Expert systems, as an important part of the artificial intelligence applications, is becoming more oriented to the economic activities, where the uses of Information Technology as well as Decision Support Systems are becoming more involved.

The banking credit decision is more sensible and require support with such intelligent models, expert systems are used for the purpose of helping the decision maker towards the achievement of effective and efficient decisions, Furthermore, the user can modify, change and improve expert systems easily , in order to manage related risks to the banking loans.

American Psychological Association (APA)

روابح، عبلة. 2020. تحسين قرار الإقراض باستخدام الأنظمة الخبيرة. مجلة الاقتصاد و المناجمنت،مج. 19، ع. 2، ص ص. 138-149.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1077600

Modern Language Association (MLA)

روابح، عبلة. تحسين قرار الإقراض باستخدام الأنظمة الخبيرة. مجلة الاقتصاد و المناجمنت مج. 19، ع. 2 (كانون الأول 2020)، ص ص. 138-149.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1077600

American Medical Association (AMA)

روابح، عبلة. تحسين قرار الإقراض باستخدام الأنظمة الخبيرة. مجلة الاقتصاد و المناجمنت. 2020. مج. 19، ع. 2، ص ص. 138-149.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1077600

Data Type

Journal Articles

Language

Arabic

Notes

يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 148-149

Record ID

BIM-1077600