تحسين قرار الإقراض باستخدام الأنظمة الخبيرة
Other Title(s)
Improving banking credit decision by using expert systems
Author
Source
Issue
Vol. 19, Issue 2 (31 Dec. 2020), pp.138-149, 12 p.
Publisher
Université Abou Bekr Belkaid Faculté des Sciences Economiques et de Gestion
Publication Date
2020-12-31
Country of Publication
Algeria
No. of Pages
12
Main Subjects
Financial and Accounting Sciences
Topics
Abstract AR
تهدف هذه الدراسة لتسليط الضوء على الأنظمة الخبيرة باعتبارها فرعا من تطبيقات الذكاء الاصطناعي طبق بنجاح في مختلف المجالات الاقتصادية و خاصة ما تعلق بالمساعدة على اتخاذ القرار.
و يعتبر قرار منح القروض البنكية من المواضيع الحساسة التي تتطلب دعما بمثل هذه النماذج الذكية و التي تسمح بالمزاوجة بين خبرات الفرد الطويلة في مجال تقييم الخطر و بين سرعة و فعالية التقنيات و النماذج علاوة على إمكانية التعديل و التغيير و التحسين مما يسمح بتقدير الخطر المرتبط بمنح القروض البنكية بشكل جيد و من ثم تحسين قرار الإقراض.
Abstract EN
The aim from this study is to highlight Expert systems, as an important part of the artificial intelligence applications, is becoming more oriented to the economic activities, where the uses of Information Technology as well as Decision Support Systems are becoming more involved.
The banking credit decision is more sensible and require support with such intelligent models, expert systems are used for the purpose of helping the decision maker towards the achievement of effective and efficient decisions, Furthermore, the user can modify, change and improve expert systems easily , in order to manage related risks to the banking loans.
American Psychological Association (APA)
روابح، عبلة. 2020. تحسين قرار الإقراض باستخدام الأنظمة الخبيرة. مجلة الاقتصاد و المناجمنت،مج. 19، ع. 2، ص ص. 138-149.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1077600
Modern Language Association (MLA)
روابح، عبلة. تحسين قرار الإقراض باستخدام الأنظمة الخبيرة. مجلة الاقتصاد و المناجمنت مج. 19، ع. 2 (كانون الأول 2020)، ص ص. 138-149.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1077600
American Medical Association (AMA)
روابح، عبلة. تحسين قرار الإقراض باستخدام الأنظمة الخبيرة. مجلة الاقتصاد و المناجمنت. 2020. مج. 19، ع. 2، ص ص. 138-149.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1077600
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 148-149
Record ID
BIM-1077600