دراسة إحصائية مقارنة بين نماذج ARIMA و ANN : مفردة وهجينة (مع التطبيق)
Joint Authors
محمد عبد الهادي صادق
التلباني، شادي إسماعيل يوسف
Source
Issue
Vol. 42, Issue 2 (30 Jun. 2020), pp.1-24, 24 p.
Publisher
Zagazig University Faculty of Commerce
Publication Date
2020-06-30
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
24
Main Subjects
Topics
Abstract EN
The research tackles constructing the hybrid models generated from integrated autoregressive moving average model (ARIMA) with the artificial neural networks (ANNs), This is done using ARIMA residuals as inputs for ANN model or vice versa, based on global gold price time series data to compare hybrid models of ARIMA-ANN and ANN-ARIMA with single models ARIMA and ANN, These models are compared using the RMSE and MAE prediction accuracy criteria to find the most appropriate model for predicting future values.
This study reveals the superiority of ARIMA-ANN over other models by having the lowest values of the prediction criteria's.
American Psychological Association (APA)
التلباني، شادي إسماعيل يوسف ومحمد عبد الهادي صادق. 2020. دراسة إحصائية مقارنة بين نماذج ARIMA و ANN : مفردة وهجينة (مع التطبيق). مجلة البحوث التجارية،مج. 42، ع. 2، ص ص. 1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1091860
Modern Language Association (MLA)
التلباني، شادي إسماعيل يوسف ومحمد عبد الهادي صادق. دراسة إحصائية مقارنة بين نماذج ARIMA و ANN : مفردة وهجينة (مع التطبيق). مجلة البحوث التجارية مج. 42، ع. 2 (2020)، ص ص. 1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1091860
American Medical Association (AMA)
التلباني، شادي إسماعيل يوسف ومحمد عبد الهادي صادق. دراسة إحصائية مقارنة بين نماذج ARIMA و ANN : مفردة وهجينة (مع التطبيق). مجلة البحوث التجارية. 2020. مج. 42، ع. 2، ص ص. 1-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1091860
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
-
Record ID
BIM-1091860