A new extension exponential distribution with applications of covid-19 data

Abstract AR

في هذا البحث قدمنا و درسنا امتدادا جديدا للتوزيع الأسي بثلاثة معلمات و من الممكن تسميته بامتداد X-Gamma للتوزيع الأسي X-Gamma extension of the exponential و يمكن ان يطلق عليه الاختصار التالي XGExEx.

تمت مناقشة دالة البقاء ودالة الخطر لتوزيع XGExEx.

وتمت مناقشة تقدير الإمكان الأعظم Maximum likelihood estimation (MLE) و maximum product spacing (MPS) لمعلمات توزيع XGExEx.

و يتم إجراء دراسة عددية باستخدام تحليل البيانات الحقيقية و محاكاة مونت كارلو للمقارنة بين طرق التقدير المختلفة.

تم توضيح كفاءة النموذج الجديد بالمقارنة مع بعض التوزيعات المعروفة وذلك بالتطبيق على بيانات COVID-19.

و اتضح أن نموذج XGExEx أفضل ملاءمة من بعض التوزيعات المعروفة مثل توزيع Marshall–Olkin alpha power exponential و توزيعextended odd Weibull وتوزيع Weibull exponential والتوزيع الأسي exponential وتوزيع امتداد الأسي extension of the exponential والتوزيع الأسي المعمم generalized exponential.

كذلك تم تقييم مرونة و اعتمادية توزيع (XGExEx) المقترح من خلال مجموعتين من البيانات الحقيقية لفيروس كورونا المستحدث وذلك باستخدام بيانات يومية لمعدل الوفيات الخام لدولة الممكلة المتحدة The United Kingdom و عددها 76 مشاهدة وذلك من 15 ابريل الي 30 يونيو 2020.

أما مجموعة البيانات الأخرى فهي بيانات يومية عن معدل الوفيات الخام لدولة اليابان Japan و عددها 38 مشاهدة وذلك من 4 سبتمبر الي 12 أكتوبر 2020.

وتم الحصول على هذه البيانات من إصدارات منظمة الصحة العالمية.