استخدام الشبكات العصبية و النماذج المختلطة متعددة المستويات في تقدير الطلب على التأمين بالتطبيق على الدول العربية محمد عبداللطيف زايد، هبة الله عبدالصبور حسن، السيد الشربيني الأشقر
Other Title(s)
Using neural networks and multilevel mixed models to estimate insurance demand with application to Arab countries
Joint Authors
الأشقر، السيد الشربيني وهبة
زايد، محمد عبد اللطيف
هبة الله عبد الصبور حسن
Source
مجلة البحوث المالية و التجارية
Issue
Vol. 21, Issue 3، ج. 2 (31 Jul. 2020), pp.912-951, 40 p.
Publisher
Port Said University Faculty of Commerce
Publication Date
2020-07-31
Country of Publication
Egypt
No. of Pages
40
Main Subjects
Topics
- Economic development
- Socio-economic indicators
- Insurance
- Statistics
- Regression analysis
- Mathematical models
- Time series
- Arab world
- Neural networks(Computer science)
- Arabic studies
Abstract AR
يعد نمو قطاع التأمين عاملا هاما في التنمية الاقتصادية و الاجتماعية في أي دولة و تهدف هذه الدراسة إلى التنبؤ بالطلب على التأمين في الدول العربية بناء على تحديد أهم العوامل المؤثرة فيه.
و تسهم هذه الدراسة في إثراء الدراسات العربية في مجال تطبيقات نماذج السلاسل الزمنية المقطعية متعددة المتغيرات و نماذج الشبكات العصبية الاصطناعية في تقدير الطلب على التأمين.
و لتحقيق الهدف من هذه الدراسة تم استخدام مجموعة متنوعة من الأساليب الإحصائية من أهمها اختبار Kao للتكامل المشترك للسلاسل الزمنية المقطعية اختبار سببية Granger نماذج الانحدار الخطي نماذج السلاسل الزمنية ARIMA نماذج الآثار المختلطة متعددة المستويات MLME Models و الشبكات العصبية الاصطناعية ANNs وذلك بالاعتماد على البيانات السنوية عن نشاط التأمين و مجموعة من المؤشرات الاقتصادية و الاجتماعية و الديموغرافية لمجموعة من دول الوطن العربي خلال الفترة الزمنية من عام 1990 إلى عام 2018.
و أشارت النتائج إلى وجود علاقة ارتباط ذات دلالة إحصائية عند مستوى دلالة 5% بين جميع العوامل الاقتصادية و المالية و الاجتماعية و الثقافية التي شملتها الدراسة و الطلب على التأمين وأن إجمالي أقساط التأمين في الدول محل الدراسة يتوقع أن تصل قيمتها عام 2023 إلى 48.3 مليار دولار تقريبا مقارنة بـ 39 مليار عام 2018 (بمتوسط معدل نمو 4.8% سنويا) و كذلك يتوقع أن تزيد نسبة أقساط تأمين الحياة من إجمالي الأقساط في عام 2023 إلى 22% تقريبا مقابل 19% عام 2018.
و تمثلت أهم التوصيات في استمرار دراسة العوامل و الظواهر المؤثرة في تغير مستويات الطلب على التأمين سواء كانت نتيجة تطورات طبيعية أو نتيجة ظروف و ظواهر غير اعتيادية والتوسع في استخدام النماذج الإحصائية و خوارزميات علم البيانات لنمذجة مختلف مؤشرات قطاع التأمين و التنبؤ بتطورها في المستقبل.
American Psychological Association (APA)
زايد، محمد عبد اللطيف وهبة الله عبد الصبور حسن والأشقر، السيد الشربيني وهبة. 2020. استخدام الشبكات العصبية و النماذج المختلطة متعددة المستويات في تقدير الطلب على التأمين بالتطبيق على الدول العربية محمد عبداللطيف زايد، هبة الله عبدالصبور حسن، السيد الشربيني الأشقر. مجلة البحوث المالية و التجارية،مج. 21، ع. 3، ج. 2، ص ص. 912-951.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095785
Modern Language Association (MLA)
الأشقر، السيد الشربيني وهبة....[و آخرون]. استخدام الشبكات العصبية و النماذج المختلطة متعددة المستويات في تقدير الطلب على التأمين بالتطبيق على الدول العربية محمد عبداللطيف زايد، هبة الله عبدالصبور حسن، السيد الشربيني الأشقر. مجلة البحوث المالية و التجارية مج. 21، ع. 3، ج. 2 (تموز 2020)، ص ص. 912-951.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095785
American Medical Association (AMA)
زايد، محمد عبد اللطيف وهبة الله عبد الصبور حسن والأشقر، السيد الشربيني وهبة. استخدام الشبكات العصبية و النماذج المختلطة متعددة المستويات في تقدير الطلب على التأمين بالتطبيق على الدول العربية محمد عبداللطيف زايد، هبة الله عبدالصبور حسن، السيد الشربيني الأشقر. مجلة البحوث المالية و التجارية. 2020. مج. 21، ع. 3، ج. 2، ص ص. 912-951.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1095785
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
-
Record ID
BIM-1095785