استعمال نموذج الانحدار الذاتي و الأوساط المتحركة المتكامل (ARIMA) للتنبؤ بإنتاج التمور في العراق
Other Title(s)
Using autoregressive integrated moving average (ARIMA) model to forecast the production of dates in Iraq
Joint Authors
بهاء عبد الرزاق قاسم
جاسم ناصر حسين
Source
Issue
Vol. 35, Issue 42 (31 Dec. 2019), pp.1-26, 26 p.
Publisher
University of Basrah Basrah and Arab Gulf Studies Center
Publication Date
2019-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
26
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يشكل أنتاج التمور في كثير من دول العالم ووفي العراق بشكل خاص جزءا كبيرا من الاقتصاد الوطني.
ويعد العراق في صدارة الدول المصدرة للتمور إلى العالم إلا أن إنتاجه من التمور في السنوات الأخيرة انخفض بشكل ملحوض نتيجة لما مر به البلد من حروب وأزمات مما جعله من البلدان المستوردة للتمور وبذلك خسر اقتصاده ركيزة مهمة من ركائزه الأساسية .
يهدف البحث إلى استخدام نماذج الانحدار الذاتي والأوساط المتحركة المتكاملة (ARIMA) للتنبؤ بإنتاج التمور في العراق للفترة 2019-2025 بالاعتماد على سلسلة زمنية من إنتاج التمور في العراق شملت الفترة 1980-2018.
وتم استخدام الوسائل الإحصائية لدراسة خصائص السلسلة الزمنية حيث تم ملاحظة تذبذب واضح في السلسلة الزمنية مع وجود نمط متناقص فيها.
ومن خلال التحليل الإحصائي توصل الباحثان إلى مجموعة من النتائج كان أهمها أن النموذج الملائم للتنبؤ بإنتاج التمور هو نموذج ARIMA(2,2,0) من بين مجموعة من النماذج المقترحة لامتلاكه اقل قيم لمعياري AIC و BIC وتحقيق بواقي هذا النموذج خصائص التشويش الأبيض.
واستعمل هذا النموذج للتنبؤ بإنتاج التمور للفترة من 2019-2025.
Abstract EN
Date production is representing in many countries of the world, especially in Iraq, a large part of the national economy.
Previously, Iraq is at forefront of countries in exporting the dates to the world.
But, recently, his production of dates is decreasing significantly as a result of the known conditions in the country (e.g., wars and crises), which are changing the country to an importing country of dates; consequently the economy losses of an important support to its main pillars.
The research aims to use the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model to predict the production of dates in Iraq for the period 2019-2025 based on a time series of dates production in Iraq, including the period 1980-2018.
Statistical methods were used to study the characteristics of the time series where there was a clear fluctuation in the time series with a decreasing pattern.
The results of statistical analysis, showed that the most important and appropriate model for predicting the production of dates is the model of ARIMA (2,2,0) from a set of models proposed because it has the lowest value of AIC and BIC criteria and it has characteristics of white noise.
This model was used to predict date production for the period 2019-2025.
American Psychological Association (APA)
جاسم ناصر حسين وبهاء عبد الرزاق قاسم. 2019. استعمال نموذج الانحدار الذاتي و الأوساط المتحركة المتكامل (ARIMA) للتنبؤ بإنتاج التمور في العراق. مجلة الاقتصادي الخليجي،مج. 35، ع. 42، ص ص. 1-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103884
Modern Language Association (MLA)
جاسم ناصر حسين وبهاء عبد الرزاق قاسم. استعمال نموذج الانحدار الذاتي و الأوساط المتحركة المتكامل (ARIMA) للتنبؤ بإنتاج التمور في العراق. مجلة الاقتصادي الخليجي مج. 35، ع. 42 (كانون الأول 2019)، ص ص. 1-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103884
American Medical Association (AMA)
جاسم ناصر حسين وبهاء عبد الرزاق قاسم. استعمال نموذج الانحدار الذاتي و الأوساط المتحركة المتكامل (ARIMA) للتنبؤ بإنتاج التمور في العراق. مجلة الاقتصادي الخليجي. 2019. مج. 35، ع. 42، ص ص. 1-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1103884
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 25-26
Record ID
BIM-1103884