A decision support tool to reduce pollution along rosetta branch

Other Title(s)

دعم اتخاذ القرار لتخفيف التلوث علي طول فرع رشيد

Joint Authors

Dunya, Nuha S.
al-Sadi, Ayman Muhammad Khalil
Yusri, Muhsin
Kamal, Hibah

Source

Journal of Environmental Science

Issue

Vol. 40, Issue 2 (31 Dec. 2017), pp.63-78, 16 p.

Publisher

Ain Shams University Institute of Environmental Studies and Rese Arch Accredited

Publication Date

2017-12-31

Country of Publication

Egypt

No. of Pages

16

Main Subjects

Earth Sciences, Water and Environment

Topics

Abstract AR

الهدف الرئيسي من هذا البحث هو دراسة تباين بعض متغيرات نوعية المياه على طول فرع رشيد و دراسة تأثير المصارف التي تصرف مخلفاتها مباشرة على نوعية المياه للفرع و تحديد السيناريو الأمثل المطلوب للتغلب على مشكلة التلوث في الفرع.

تم جمع عينات المياه من الفرع و كذلك من نهايات المصارف خلال يناير 2011 أغسطس 2011 يناير 2016 أغسطس 2016 مارس 2017 وتم تحليلها للمتغيرات الفيزيائية و الكيميائية وفقا للطرق القياسية.

أوضحت النتائج وجود تدهور في نوعية المياه على طول المنطقة الواقعة أسفل مصرف الرهاوي.

وقد انعكس ذلك من خلال انخفاض تركيز الأكسجين الذائب الذي يصل إلى 0.07 ملجم / لتر.

و كذلك سجلت قيمة الأكسجين الحيوي الممتص قيم عالية وصلت إلي 110 ملجم / لتر.

هذه القيم أعلى 18 مرة من الحدود المسموح بها للقانون 48 لسنة 1982.

و الجدير بالذكر أن تركيز الأمونيا لم يتعدي الحدود المسموح بها بالقانون رقم 48 لسنة 1982على طول فرع رشيد باستثناء المنطقة الواقعة على أسفل مصرفي الرهاوي و سبل.

تم تطبيق سيناريوهات مختلفة باستخدام نموذج Duflow.

و خلصت الدراسة إلى أن نوعية المياه على طول فرع رشيد قد تأثرت بشكل كبير من المصارف و خاصة الرهاوي و سبل و التي تعتبر أسوأ المصارف.

كما أن أفضل سيناريو هو معالجة مصرف الرهاوي بتقنية Biofilm و التي تحسن نوعية المياه على طول فرع رشيد وذلك من خلال تطبيق نموذج Duflow.

Abstract EN

The main objective of this paper is to study the variation of some water quality variables along Rosetta Branch, to study the impact of drains discharging their wastes directly on the water quality of the branch and to define the optimum scenario requires overcoming the serious problem of the pollution in the branch.

Water samples were collected from the branch as well as from the outfall of the drains during January 2011, August 2011, January 2016, August 2016, and March 2017 and analyzed for physicochemical parameters according the standard procedures.

The Results indicated that, there is a degradation in water quality along the area located downstream El-Rahawy drain.

This was reflected by low dissolved oxygen concentration that reaches to 0.07 mg/l.

As well as, the BOD value was also recorded high values of 110 mg/l.

These values were found 18 times higher than the allowable limits of law 48/year 1982 and its ministerial decree.

It is worth to mention that, the area along Rosetta Branch comply with the permissible limits of the value of NH3 recommended by law 48 year 1982, except the area located downstream El-Rahawy and Sabal drains.

Different scenarios are applied using Duflow model.

The study concluded that, the water quality along Rosetta Branch has been significantly impacted with the drains especially El-Rahawy and Sabal, which consider the worst drains.

The best scenario is the treatment of El-Rahawy drain with biological biofilm activated with aerator that improves the water quality along Rosetta Branch based on applying Duflow model.

American Psychological Association (APA)

Dunya, Nuha S.& al-Sadi, Ayman Muhammad Khalil& Yusri, Muhsin& Kamal, Hibah. 2017. A decision support tool to reduce pollution along rosetta branch. Journal of Environmental Science،Vol. 40, no. 2, pp.63-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1114679

Modern Language Association (MLA)

Dunya, Nuha S.…[et al.]. A decision support tool to reduce pollution along rosetta branch. Journal of Environmental Science Vol. 40, no. 2 (Dec. 2017), pp.63-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1114679

American Medical Association (AMA)

Dunya, Nuha S.& al-Sadi, Ayman Muhammad Khalil& Yusri, Muhsin& Kamal, Hibah. A decision support tool to reduce pollution along rosetta branch. Journal of Environmental Science. 2017. Vol. 40, no. 2, pp.63-78.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1114679

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

-

Record ID

BIM-1114679