تحليل الانحدار المتعدد اللامعلمي مع دالتي Epanechnikov and Gaussion
Other Title(s)
Nonparametric in multiple regression analysis function epanechnikov and gaussion)
Joint Authors
ميسم عبد النبي عبد الحسن
لقاء علي محمد
Source
مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة
Issue
Vol. 2019, Issue 59 (30 Sep. 2019), pp.1-18, 18 p.
Publisher
Baghdad College of Economic Sciences University
Publication Date
2019-09-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
18
Main Subjects
Topics
Abstract EN
The regression analysis is a statistical tool through which we build statistical models in order to estimate the relationship between the dependant variable and the explanatory variables.
Which produce a statistical equation that shows the relationship between these variables This relationship can be used for estimation and prediction.
In most studies, the subject of non-parametric has a clear interest in a more advanced process of statistical analysis aimed at obtaining high-quality competencies.
The simulation method was used to compare the non-parametric model with different size samples and variances using some comparison criterion The aim of this study is to estimate the function of the regression of the non-parametric using the estimatores of (Nadaraya-Watson) & Regression local polynomial) in the case of( Epanechnikov), (Gaussion)) The simulation results was found that the Epaneknikov function is the best when using the estimated Nadaraya-Watson
American Psychological Association (APA)
لقاء علي محمد وميسم عبد النبي عبد الحسن. 2019. تحليل الانحدار المتعدد اللامعلمي مع دالتي Epanechnikov and Gaussion. مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة،مج. 2019، ع. 59، ص ص. 1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1220237
Modern Language Association (MLA)
لقاء علي محمد وميسم عبد النبي عبد الحسن. تحليل الانحدار المتعدد اللامعلمي مع دالتي Epanechnikov and Gaussion. مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة ع. 59 (2019)، ص ص. 1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1220237
American Medical Association (AMA)
لقاء علي محمد وميسم عبد النبي عبد الحسن. تحليل الانحدار المتعدد اللامعلمي مع دالتي Epanechnikov and Gaussion. مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة. 2019. مج. 2019، ع. 59، ص ص. 1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1220237
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
-
Record ID
BIM-1220237